Ciencia de datos para empresas: Modelado predictivo, minería de datos, análisis de datos, almacenamiento de datos, visualización de datos, análisis de regresión, bases de datos

Opiniones de los lectores

El libro es reconocido como un recurso introductorio a la Ciencia de Datos en los negocios, proporcionando conocimientos técnicos e información concisa. Mientras que algunos lectores aprecian su sencillez y utilidad para los principiantes, otros critican su falta de profundidad, la mala calidad de su redacción y su brevedad, calificándolo de insuficiente y que no merece la pena invertir en él.

** Buen estudio de la Ciencia de Datos en los negocios. ** Útil para que los principiantes entiendan los conceptos básicos. ** Fácil de leer y entender. ** Conciso y preciso con información esencial para los recién llegados.

** Falta detalle en las aplicaciones prácticas y las ideas prescriptivas. ** La calidad de la redacción es deficiente, lo que induce a confusión. ** Muy corto, parece más un panfleto que un libro completo. ** A algunos les parece inútil y se sienten estafados.

(basado en 8 opiniones de lectores)

Título original:

Data Science for Business: Predictive Modeling, Data Mining, Data Analytics, Data Warehousing, Data Visualization, Regression Analysis, Database

Contenido del libro:

¿Quieres aprender sobre ciencia de datos pero no te apetece leer un aburrido libro de texto? La ciencia de datos tiene un enorme impacto en la forma en que las empresas llevan a cabo sus negocios, y quienes no aprendan sobre este revolucionario campo podrían quedarse atrás.

Verá, la ciencia de datos le ayudará a tomar mejores decisiones, a saber qué productos y servicios lanzar y cómo ofrecer un mejor servicio a sus clientes. Y todo ello se consigue recopilando y clasificando una gran cantidad de información, para que tenga las fuentes adecuadas que le respalden a la hora de tomar una decisión importante.

En esta guía, descubrirá más cosas sobre la ciencia de datos y cómo iniciarse en este campo. Este libro tratará los siguientes temas ¿Qué es la ciencia de datos? Cómo funciona el Big Data y por qué es tan importante Cómo hacer un análisis exploratorio de datos Cómo trabajar con la minería de datos Cómo minar texto para obtener los datos Algunos algoritmos increíbles de aprendizaje automático para ayudar con la ciencia de datos Cómo hacer modelado de datos Visualización de datos Cómo usar la ciencia de datos para ayudar a que su negocio crezca Consejos para ayudarlo a comenzar con la ciencia de datos Y mucho, mucho más Así que si está listo para comenzar con la ciencia de datos, haga clic en «agregar al carrito»