Puntuación:
En general, el libro es bien recibido como recurso introductorio para principiantes interesados en el aprendizaje automático, ya que proporciona una comprensión básica del campo. Sin embargo, algunos lectores lo encuentran falto de profundidad y contenido, con críticas relativas a la presencia de historias innecesarias e información genérica en general.
Ventajas:⬤ Adecuado para principiantes
⬤ ofrece conceptos básicos
⬤ profundos conocimientos del autor
⬤ accesible y fácil de leer
⬤ fomenta un mayor interés por el aprendizaje automático.
⬤ Demasiado genérico y superficial
⬤ carece de suficiente profundidad y de explicaciones fundamentales
⬤ contiene anécdotas no deseadas
⬤ contenido limitado.
(basado en 9 opiniones de lectores)
Machine Learning: An Essential Guide to Machine Learning for Beginners Who Want to Understand Applications, Artificial Intelligence, Dat
Si usted está en la etapa de principiante y está buscando adquirir nuevos conocimientos sobre el aprendizaje automático, entonces siga leyendo ... ADVERTENCIA: No lea este libro si está buscando un libro de texto aburrido que contiene un montón de matemáticas secas y jerga de programación.
ADVERTENCIA: No lea este libro si está buscando un libro de texto aburrido que contiene un montón de matemáticas secas y jerga de programación.
Cada día, alguien deja un libro sobre aprendizaje automático y renuncia a aprender sobre este tema revolucionario.
¿Cuántos de ellos se pierden la oportunidad de avanzar en su carrera, y tal vez incluso el progreso de nuestra especie ... sin siquiera darse cuenta?
La mayoría de los principiantes cometen el mismo error cuando se adentran por primera vez en el tema del aprendizaje automático.
Empiezan con un recurso que contiene demasiados datos irrelevantes, matemáticas y jerga de programación que les dormirá en lugar de encender su pasión.
Pero eso está a punto de cambiar...
Este nuevo libro sobre aprendizaje automático explicará los conceptos, métodos e historia del aprendizaje automático, incluyendo cómo nuestros ordenadores se han vuelto mucho más potentes pero infinitamente más estúpidos que nunca y por qué todas las empresas tecnológicas y sus abuelas quieren seguirnos las 24 horas del día, los 7 días de la semana, extrayendo datos de nuestros dispositivos electrónicos para que sus programas los analicen y los conviertan en bolas de cristal virtuales, prediciendo nuestros pensamientos antes incluso de que los tengamos.
La mayor parte del libro parece ciencia ficción, porque en cierto sentido lo es, mucho más allá de lo que una persona normal estaría dispuesta a creer que está ocurriendo.
Éstos son algunos de los temas que se tratan en este libro:
⬤ ¿Qué es el aprendizaje automático?
⬤ ¿Para qué sirve el aprendizaje automático?
⬤ Historia del aprendizaje automático.
⬤ Redes neuronales.
⬤ Igualando al cerebro humano.
⬤ Inteligencia Artificial.
⬤ La Inteligencia Artificial en la literatura.
⬤ Robots que hablan y caminan.
⬤ Automóviles autónomos.
⬤ Asistentes personales de voz.
⬤ Minería de datos.
⬤ Redes sociales.
⬤ Big Data.
⬤ Perfiles en la sombra.
⬤ Biometría.
⬤ Máquinas autorreplicantes.
⬤ Y mucho, mucho más.
Así que si quieres un libro sobre aprendizaje automático que puede hacer que algunas personas griten pidiendo más en lugar de quedarse dormidas, haz clic en "añadir al carrito".
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)