Inteligencia artificial bioinspirada: Teorías, métodos y tecnologías

Opiniones de los lectores

El libro presenta una panorámica completa de la inteligencia artificial, centrándose en las inspiraciones biológicas y en diversos algoritmos. Aunque aporta valiosas ideas y tendencias en la investigación de la IA, las opiniones sobre su utilidad y explicaciones varían significativamente entre los lectores.

El libro está bien documentado, bien escrito y contiene una visión conceptual de diversos algoritmos. Ofrece revisiones sólidas del estado del arte de la IA y se describe como ameno de leer y bastante fácil de entender. Muchos lectores lo consideraron una buena referencia y una excelente introducción al campo.

Algunos lectores lo consideraron anticuado y no especialmente útil para aplicaciones prácticas o para comprender ecuaciones complejas. Además, el fuerte énfasis en la inspiración biológica puede no gustar a todo el mundo, especialmente a quienes buscan algoritmos detallados e implementaciones prácticas.

(basado en 14 opiniones de lectores)

Título original:

Bio-Inspired Artificial Intelligence: Theories, Methods, and Technologies

Contenido del libro:

Una introducción exhaustiva a los nuevos enfoques de la inteligencia artificial y la robótica que se inspiran en los procesos y estructuras biológicos autoorganizados.

Los nuevos enfoques de la inteligencia artificial surgen de la idea de que la inteligencia emerge tanto de las células, los cuerpos y las sociedades como de la evolución, el desarrollo y el aprendizaje. Tradicionalmente, la inteligencia artificial se ha centrado en reproducir las capacidades del cerebro humano; los nuevos planteamientos se inspiran en una gama más amplia de estructuras biológicas capaces de autoorganizarse de forma autónoma. Ejemplos de estos nuevos enfoques son la computación evolutiva y la electrónica evolutiva, las redes neuronales artificiales, los sistemas inmunitarios, la biorobótica y la inteligencia de enjambre, por mencionar sólo algunos. Este libro ofrece una introducción exhaustiva al campo emergente de la inteligencia artificial de inspiración biológica que puede utilizarse como texto de nivel superior o como referencia para investigadores. Cada capítulo presenta enfoques computacionales inspirados en un sistema biológico diferente; cada uno comienza con información de fondo sobre el sistema biológico y luego procede a desarrollar modelos computacionales que hacen uso de conceptos biológicos.

Los capítulos abarcan la computación y la electrónica evolutivas; los sistemas celulares; los sistemas neuronales, incluida la ingeniería neuromórfica; los sistemas de desarrollo; los sistemas inmunitarios; los sistemas de comportamiento -incluidos varios enfoques de la robótica, como los robots basados en el comportamiento, biomiméticos, epigenéticos y evolutivos-; y los sistemas colectivos, incluida la robótica de enjambre, así como los sistemas cooperativos y competitivos en coevolución. Los capítulos terminan con un resumen final y sugerencias de lectura.