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Tales from a Robotic World: How Intelligent Machines Will Shape Our Future
Historias del futuro de las máquinas inteligentes, desde drones de rescate hasta cónyuges robot, y relatos de la investigación de vanguardia que podría hacerlo posible.
Los pronosticadores de la tecnología nos prometieron robots, humanoides autónomos capaces de realizar cualquier tipo de tarea. En lugar de eso, tenemos robots aspiradores. Pero, como informan Dario Floreano y Nicola Nosengo, los avances en robótica podrían acercar esas halagüeñas predicciones a la realidad. Una nueva generación de robots, directamente inspirada en la inteligencia y el cuerpo de los organismos vivos, será capaz no sólo de procesar datos, sino de interactuar físicamente con los humanos y el entorno. En este libro, Floreano, especialista en robótica, y Nosengo, escritor científico, nos traen historias del futuro de las máquinas inteligentes -desde drones de rescate hasta cónyuges robóticos- junto con relatos de la investigación de vanguardia que podría hacerlo posible.
Estas historias de un futuro no tan lejano nos muestran robots que pueden utilizarse para mitigar los efectos del cambio climático, prestar asistencia sanitaria, trabajar con humanos en las fábricas y mucho más. Floreano y Nosengo nos cuentan cómo una aplicación de la robótica de enjambre podría proteger Venecia de las inundaciones, cómo los drones podrían reducir el tráfico en las congestionadas calles de megaciudades como Hong Kong y cómo un robot "modelo de relación a largo plazo" podría proporcionar sexo, amor y compañía. Después de cada escenario ficticio, explican las tecnologías que lo sustentan, describiendo avances en áreas como la robótica blanda, la robótica de enjambre, la robótica aérea y móvil, los robots humanoides, los robots vestibles e incluso los robots biohíbridos basados en células vivas. La tecnología robótica no es la solución milagrosa a todos los problemas del mundo, pero puede ayudarnos a afrontar algunos de los retos más acuciantes.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)