Inteligencia artificial bioinspirada: Teorías, métodos y tecnologías

Opiniones de los lectores

En general, el libro ha tenido una buena acogida y ha sido elogiado por su exhaustiva panorámica de los métodos de inteligencia artificial bioinspirada, incluida la robótica, la optimización y los algoritmos. Sin embargo, es criticado por ser anticuado y carecer de claridad en ciertas secciones, particularmente en la explicación de variables en ecuaciones.

⬤ Resumen exhaustivo de las tendencias de investigación tanto en el campo de la biología como en el de la informática.
⬤ Fácil de entender y bien escrito, lo que lo hace accesible a un público amplio.
⬤ Ofrece valiosas visiones conceptuales e ideas para el desarrollo de la IA.
⬤ Útil para principiantes e interesados en métodos bioinspirados.
⬤ Agradable de leer, con figuras y explicaciones bien elegidas.

⬤ Algunas secciones están anticuadas y puede que no reflejen los avances actuales en el campo.
⬤ Aplicación práctica limitada; no es un libro de cocina de algoritmos con guías completas.
⬤ Ciertos conceptos, especialmente los relacionados con ecuaciones, están mal explicados, lo que provoca confusión.
⬤ Puede que no atraiga a lectores específicamente interesados en la arquitectura conexionista.

(basado en 14 opiniones de lectores)

Título original:

Bio-Inspired Artificial Intelligence: Theories, Methods, and Technologies

Contenido del libro:

Una introducción exhaustiva a los nuevos enfoques de la inteligencia artificial y la robótica inspirados en los procesos y estructuras biológicos autoorganizados.

Los nuevos enfoques de la inteligencia artificial surgen de la idea de que la inteligencia emerge tanto de las células, los cuerpos y las sociedades como de la evolución, el desarrollo y el aprendizaje. Tradicionalmente, la inteligencia artificial ha tratado de reproducir las capacidades de los cerebros humanos.

Los enfoques más recientes se inspiran en una gama más amplia de estructuras biológicas capaces de autoorganizarse de forma autónoma. Ejemplos de estos nuevos enfoques son la computación evolutiva y la electrónica evolutiva, las redes neuronales artificiales, los sistemas inmunitarios, la biorobótica y la inteligencia de enjambre, por mencionar sólo algunos. Este libro ofrece una introducción exhaustiva al campo emergente de la inteligencia artificial de inspiración biológica que puede utilizarse como texto de nivel superior o como referencia para investigadores. Cada capítulo presenta enfoques computacionales inspirados en un sistema biológico diferente.

Cada uno de ellos comienza con información de fondo sobre el sistema biológico y, a continuación, procede a desarrollar modelos computacionales que hacen uso de conceptos biológicos. Los capítulos abarcan la computación evolutiva y la electrónica.

Sistemas celulares.

Sistemas neuronales, incluida la ingeniería neuromórfica.

Sistemas de desarrollo.

Sistemas inmunitarios.

Sistemas de comportamiento, incluidos varios enfoques de la robótica, como los robots basados en el comportamiento, biomiméticos, epigenéticos y evolutivos.

Y sistemas colectivos, incluida la robótica de enjambres y los sistemas cooperativos y competitivos en evolución conjunta. Los capítulos terminan con una visión general y sugerencias de lectura.