El verdadero trabajo de la ciencia de datos: Cómo convertir los datos en información, mejores decisiones y organizaciones más fuertes

Opiniones de los lectores

El libro de Kenett y Redman ofrece una perspectiva práctica y perspicaz de los aspectos de la ciencia de datos que a menudo se pasan por alto y que son cruciales para el éxito en este campo. Aunque evita detalles técnicos como la codificación y los marcos de trabajo, hace hincapié en la importancia de comprender las complejidades del negocio y formular los problemas con claridad. Sin embargo, algunos lectores consideraron que carece de profundidad e innovación, y criticaron su brevedad y su relación calidad-precio.

⬤ Proporciona consejos prácticos y prácticos sobre la ciencia de datos.
⬤ Se centra en la comprensión de los problemas y complejidades empresariales.
⬤ De fácil lectura y evita la jerga excesivamente técnica.
⬤ Ofrece claridad sobre los aspectos esenciales que contribuyen al éxito de los proyectos de datos.
⬤ Alentador para los nuevos científicos de datos.

⬤ Algunos críticos lo consideran demasiado breve y carente de profundidad, describiéndolo más bien como un panfleto.
⬤ Contenido innovador limitado; se percibe como una obviedad.
⬤ Ejemplos insuficientes para reforzar los conceptos.
⬤ Carece de aplicación práctica para la toma de decisiones empresariales estratégicas.

(basado en 5 opiniones de lectores)

Título original:

The Real Work of Data Science: Turning Data Into Information, Better Decisions, and Stronger Organizations

Contenido del libro:

La guía esencial para los científicos de datos y para los líderes que deben obtener más de sus equipos de ciencia de datos.

The Economist afirma audazmente que los datos son ahora "el recurso más valioso del mundo". Pero, como Kenett y Redman describen con tanta riqueza, desbloquear ese valor requiere mucho más que excelencia técnica. El verdadero trabajo de la ciencia de datos explora la comprensión de los problemas, el tratamiento de las cuestiones de calidad, la creación de confianza con los responsables de la toma de decisiones, la colocación de los equipos de ciencia de datos en los lugares adecuados de la organización y la ayuda a las empresas a convertirse en impulsadas por los datos. Esta es la obra que marca la diferencia entre un buen científico de datos y uno excelente, entre un equipo que hace contribuciones marginales y otro que impulsa el negocio, entre una empresa que obtiene algún valor de sus datos y otra en la que los datos son realmente "el recurso más valioso".

"Estos dos autores son expertos de talla mundial en analítica, gestión de datos y calidad de datos; han olvidado más sobre estos temas de lo que la mayoría de nosotros sabremos jamás. Su libro es pragmático, comprensible y se centra en lo que realmente cuenta. Si quieres dedicarte a la ciencia de datos en cualquier ámbito, tienes que leerlo".

--Thomas H. Davenport, Profesor distinguido del Babson College y miembro de la Iniciativa del MIT sobre la Economía Digital.

"Me gusta su libro. Los capítulos abordan problemas a los que se han enfrentado los estadísticos durante generaciones, actualizados para reflejar las cuestiones de hoy, como el Big Data computacional".

--Sir David Cox, Alcaide del Nuffield College y catedrático de Estadística de la Universidad de Oxford.

"La ciencia de datos es fundamental para la competitividad, para un buen gobierno, para tomar decisiones correctas. Pero, ¿qué es la ciencia de datos? Kenett y Redman ofrecen, con diferencia, la mejor introducción al tema que he visto en ninguna parte. Abordan las cuestiones críticas de formular el problema correcto, recopilar los datos adecuados, realizar los análisis correctos, tomar las decisiones correctas y medir el impacto real de las decisiones. Este libro debería ser de lectura obligada en los departamentos de estadística e informática, las escuelas de negocios, los institutos de análisis y, lo que es más importante, para todos los directivos de empresas."--A. Blanton Godfrey, Joseph D. Moore Distinguished University Professor, Wilson College of Textiles, North Carolina State University.