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Calidad de datos: The Field Guide' de Tom Redman es elogiado como un recurso práctico y completo para mejorar la calidad de los datos en las organizaciones, ya que proporciona marcos útiles y perspectivas relevantes para diversas funciones. Sin embargo, algunos críticos lo consideran anticuado y sugieren que es menos adecuado en comparación con otras opciones modernas.
Ventajas:El libro ofrece consejos prácticos sobre la ejecución de proyectos de calidad de datos, proporciona un contexto empresarial para comprender los problemas de la calidad de datos, abarca una amplia gama de perspectivas sobre la calidad de datos e incluye conceptos perspicaces para su aplicación en las organizaciones. Muchos lectores lo consideran útil para las discusiones en equipo y reconocen su exhaustividad y minuciosidad.
Desventajas:Algunos lectores consideran que el libro está anticuado y afirman que habría sido más pertinente hace 10-15 años. Otros critican su perspectiva de consultor de gestión, calificándolo de verboso, desorganizado e inferior en comparación con otros recursos alternativos. También hay quejas sobre contenidos innecesarios que restan valor al libro.
(basado en 7 opiniones de lectores)
Data Quality: The Field Guide
¿Hay algún tema que despierte menos interés que la "calidad de los datos"? Sin embargo, un momento de reflexión revela la importancia cada vez mayor de la calidad de los datos. Los medios de comunicación informan a diario de las repercusiones de la mala calidad de los datos, desde los beneficios empresariales actualizados hasta los precios incorrectos en Internet, pasando por el bombardeo de la embajada china. Cada operación empresarial crea o consume enormes cantidades de datos. Si los datos son erróneos, se pierde tiempo, dinero y reputación. En el entorno actual, cada dirigente, cada responsable de la toma de decisiones, cada gestor operativo, cada consumidor, en definitiva, todo el mundo tiene un interés personal en la calidad de los datos.
Calidad de datos: La Guía de Campo proporciona la orientación práctica necesaria para iniciar y avanzar en un programa de calidad de datos. Motiva el interés por la calidad de los datos, describe los problemas más importantes a los que se enfrenta una organización típica y esboza lo que una organización debe hacer para mejorar. Consta de 36 capítulos breves en un formato de guía de campo fácil de usar. Cada capítulo describe un único problema y cómo abordarlo.
El libro comienza con secciones que describen por qué los líderes, ya sean directores de sistemas de información, directores financieros o directores generales, deben preocuparse por la calidad de los datos. Explica los pros y los contras de los enfoques para abordar la cuestión. Explica qué hacen las organizaciones con los mejores datos. Y pone al descubierto los problemas sociales que impiden a las organizaciones avanzar. Al final de cada capítulo se incluyen "Consejos prácticos" que resumen los puntos más importantes.
⬤ Permite a los lectores ir directamente al tema de su interés.
⬤ Proporciona material basado en la web para que los lectores puedan cortar y pegar figuras y tablas en documentos dentro de sus organizaciones.
⬤ Ofrece instrucciones paso a paso para aplicar la mayoría de las técnicas y resume lo que "funciona".
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)