Diseño de fármacos mediante aprendizaje automático

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Título original:

Drug Design Using Machine Learning

Contenido del libro:

DISEÑO DE FÁRMACOS MEDIANTE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

El uso de algoritmos de aprendizaje automático en el descubrimiento de fármacos se ha acelerado en los últimos años y este libro ofrece una visión en profundidad de este campo aún en evolución.

El objetivo de este libro es reunir varios capítulos que funcionen como una visión general del uso del aprendizaje automático y la inteligencia artificial aplicados al desarrollo de fármacos. Los capítulos iniciales tratan de las interacciones fármaco-objetivo mediante el aprendizaje automático para mejorar la administración de fármacos, la atención sanitaria y los sistemas médicos. En otros capítulos también se tratan temas como la reutilización de fármacos mediante el aprendizaje automático, el diseño de fármacos y, por último, las combinaciones de fármacos recetados a pacientes con dolencias múltiples o complejas.

Este excelente resumen.

⬤ Proporciona una amplia sinopsis de las aplicaciones del aprendizaje automático y la inteligencia artificial al avance de los fármacos;

⬤ Detalla el uso del reconocimiento molecular para el desarrollo de fármacos a través de varios modelos matemáticos;

⬤ Destaca los enfoques clásicos y los basados en el aprendizaje automático para estudiar las interacciones diana-fármaco en el campo del descubrimiento de fármacos;

⬤ Explora técnicas asistidas por ordenador para la predicción de la eficacia y toxicidad de los fármacos.

Audiencia

El libro será de utilidad para profesionales de las tecnologías de la información, trabajadores de la industria farmacéutica, ingenieros, investigadores universitarios, médicos y trabajadores de laboratorio que tengan un gran interés en el área del aprendizaje automático y los enfoques de inteligencia artificial aplicados a los avances farmacológicos.