Puntuación:
Las reseñas de «Digital Decisioning», de James Taylor, destacan su exhaustiva guía sobre el aprovechamiento de la gestión de decisiones y la IA en la empresa. Los lectores aprecian las ideas prácticas y los conceptos avanzados presentados, especialmente en el contexto de la operacionalización de modelos predictivos y la mejora de la toma de decisiones empresariales. El libro se considera valioso tanto para principiantes como para profesionales experimentados que buscan mejorar su comprensión y aplicación de la IA y el aprendizaje automático en sus empresas.
Ventajas:⬤ Proporciona información valiosa tanto para principiantes como para profesionales avanzados.
⬤ Fácil de leer y digerir con ideas poderosas.
⬤ Conocimientos prácticos para crear el máximo valor a partir de decisiones basadas en IA.
⬤ Ofrece una orientación clara sobre la operacionalización de los modelos predictivos.
⬤ Bien estructurado y aborda las necesidades empresariales del mundo real.
⬤ Apoya la transformación de las empresas en la era digital.
⬤ Algunos lectores podrían encontrar los conceptos iniciales demasiado básicos si tienen amplios conocimientos previos.
⬤ El enfoque en estrategias a nivel empresarial puede no satisfacer a quienes buscan una visión técnica profunda.
⬤ Las ideas presentadas pueden requerir un cambio cultural dentro de las organizaciones que podría ser difícil de aplicar.
(basado en 10 opiniones de lectores)
Digital Decisioning: Using Decision Management to Deliver Business Impact from AI
"He trabajado como ejecutivo de nivel C en múltiples compañías de seguros y he contratado a innumerables consultores de estrategia, consultores de TI y proveedores de tecnología durante las dos últimas décadas. Este libro describe el único enfoque que realmente me ha permitido poner en práctica modelos predictivos y obtener un ROI real".
Digital Decisioning garantiza que sus sistemas actúen de forma inteligente en su nombre, tomando decisiones precisas, coherentes y en tiempo real en cada punto de contacto. Pone en práctica el aprendizaje automático y la inteligencia artificial para que pueda tomar la mejor decisión posible en todo momento. Utiliza reglas de negocio para garantizar la agilidad, la transparencia y el cumplimiento que exigen las empresas establecidas y los sectores regulados. Al centrarse únicamente en la toma de decisiones, favorece el aprendizaje y la mejora continuos. Digital Decisioning aplica el aprendizaje automático y la inteligencia artificial a escala para automatizar las decisiones esenciales para unas operaciones empresariales más rentables, más centradas en el cliente y más digitales.
"Lectura esencial para los directores de operaciones que buscan mejorar rigurosamente la automatización a través de la IA".
Basado en docenas de proyectos de éxito en todo el mundo, este libro expone los elementos básicos del enfoque en una guía práctica. Dirigido a directivos, no a equipos técnicos, este libro centrará sus esfuerzos en aplicar el aprendizaje automático, la inteligencia artificial y el análisis predictivo. Enfatiza el consejo práctico "haz esto ahora" en términos no técnicos, describiendo el valor de negocio y el impacto de las tecnologías críticas sin entrar en detalles técnicos. Historias de implementaciones reales, empresas reales, muestran lo que se puede hacer.
Esta segunda edición, una versión completamente actualizada de un libro consolidado y popular sobre gestión de decisiones, cuenta con prólogos de Tom Davenport y Eric Siegel, destacados expertos en analítica.
"James lleva años a la vanguardia de las técnicas de gestión de decisiones. Cualquiera que intente automatizar e integrar la analítica para apoyar las decisiones debería leer este libro".
--Bill Franks, Director de Analítica del Instituto Internacional de Analítica, conferenciante y autor.
"Una clase magistral sobre analítica de la mano de uno de los grandes maestros. Nada más que conocimientos sólidos, sabios consejos y grandes ejemplos sin un ápice de hipérbole o palabrería".
--Doug Laney, Estratega Principal de Datos de Caserta y autor del éxito de ventas "Infonomics".
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)