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Big Data and Business Analytics
"Los capítulos de este volumen ofrecen estudios de casos útiles, hojas de ruta técnicas, lecciones aprendidas y algunas prescripciones para 'hacer esto, evitar aquello'". --Del prólogo de Joe LaCugna, Doctor en Análisis Empresarial e Inteligencia de Negocio, Starbucks Coffee Company.
Con el creciente aluvión de "big data", es de vital importancia para las organizaciones dar sentido a estos datos e información de una manera oportuna y eficaz. Ahí es donde entra en juego la analítica. Los estudios demuestran que las organizaciones que utilizan la analítica empresarial para orientar su toma de decisiones son más productivas y obtienen un mayor rendimiento de su capital. Big Data and Business Analytics le ayuda a comprender rápidamente las tendencias y técnicas de big data y business analytics para que su organización sea más competitiva.
Repleto de casos prácticos, este libro reúne las opiniones de algunos de los principales expertos y organizaciones de todo el mundo. Abarcando la industria, el gobierno, las organizaciones sin ánimo de lucro y el mundo académico, comparten valiosas perspectivas sobre dominios de big data como la ciberseguridad, el marketing, la gestión de emergencias, la sanidad, las finanzas y el transporte.
⬤ Comprenda las tendencias, el potencial y los retos asociados a los macrodatos y el análisis empresarial.
⬤ Obtenga una visión general del aprendizaje automático, técnicas estadísticas avanzadas y otros análisis predictivos que pueden ayudarle a resolver problemas de big data.
⬤ Aprenda de los vicepresidentes de Big Data/Insights & Analytics a través de estudios de casos de empresas de Fortune 100, agencias gubernamentales, universidades y organizaciones sin ánimo de lucro.
Los problemas de big data son complejos. Este libro le muestra cómo pasar de ser rico en datos a ser rico en información, mejorando la toma de decisiones y creando una ventaja competitiva.
El autor, Jay Liebowitz, ha publicado recientemente un artículo en The World Financial Review.
Www.worldfinancialreview.com/? p=1904.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)