Análisis de regresión lineal

Opiniones de los lectores

El libro ofrece un tratamiento exhaustivo y teórico de la regresión lineal, por lo que resulta adecuado para estudiantes serios de estadística. Aunque se elogia su profundidad y la exhaustividad de los temas tratados, también se critica su densidad, sus numerosos errores y la necesidad de una lectura cuidadosa debido a la falta de claridad de las explicaciones y las referencias. Constituye una referencia sólida, pero puede resultar difícil para los principiantes.

⬤ Cobertura exhaustiva de los aspectos teóricos de la regresión lineal.
⬤ Explicaciones detalladas de la estimación clásica por mínimos cuadrados, pruebas de hipótesis e intervalos de confianza.
⬤ Fuerte énfasis en pruebas y argumentos geométricos.
⬤ Bueno para construir la comprensión teórica antes de aplicar los conceptos a los datos del mundo real.
⬤ Adecuado para cursos de estadística de posgrado.

⬤ Contiene muchas erratas y errores, sobre todo en la segunda edición.
⬤ Las explicaciones pueden ser poco claras y omitir pasos en las pruebas.
⬤ El material denso dificulta el seguimiento de los ejemplos.
⬤ Las referencias constantes a otras secciones pueden hacer tediosa la lectura.
⬤ La mala calidad de la encuadernación hace que se caigan las páginas.

(basado en 11 opiniones de lectores)

Título original:

Linear Regression Analysis

Contenido del libro:

Tratamiento conciso, matemáticamente claro y exhaustivo de la materia.

* Cobertura ampliada de diagnósticos y métodos de ajuste de modelos.

* No requiere conocimientos especializados más allá de un buen dominio del álgebra matricial y cierta familiaridad con la regresión en línea recta y el análisis simple de modelos de varianza.

* Más de 200 problemas a lo largo del libro y soluciones esquemáticas para los ejercicios.

* Esta revisión ha sido ampliamente probada en clase.