Álgebra Lineal Avanzada

Opiniones de los lectores

El libro está muy bien considerado como una introducción completa y rigurosa al álgebra lineal avanzada, que hace hincapié en los conceptos teóricos por encima de los métodos computacionales. Los lectores aprecian el claro estilo pedagógico del autor y la profundidad del material, que incluye temas como la teoría de módulos y los productos tensoriales. Sin embargo, hay preocupaciones sobre la calidad de la producción, específicamente en lo que respecta a la encuadernación del libro.

⬤ Excelente estilo pedagógico - explicaciones claras y concisas.
⬤ Cobertura completa de temas avanzados de álgebra lineal.
⬤ Conecta material de pregrado con conceptos abstractos de manera efectiva.
⬤ Gran cantidad de materiales complementarios y oportunidades de estudio disponibles.
⬤ Ideal para el autoestudio con una sólida formación matemática.
⬤ Altamente recomendado para estudios de postgrado.

⬤ Varios usuarios han informado de la mala calidad de la encuadernación.
⬤ Algunos lectores pueden encontrar el material difícil sin conocimientos previos de álgebra abstracta.
⬤ En la descripción del producto no se indicaba que se trataba de un ejemplar comercializado para el mercado chino, lo que causó decepción.

(basado en 16 opiniones de lectores)

Título original:

Advanced Linear Algebra

Contenido del libro:

Este libro de texto de nivel de postgrado abarca una gama especialmente amplia de temas.

El libro ofrece primero una cuidadosa discusión de los fundamentos del álgebra lineal. A continuación, procede a una discusión de los módulos, haciendo hincapié en una comparación con los espacios vectoriales, y presenta una discusión exhaustiva de los espacios de producto interno, valores propios, vectores propios, y la teoría espectral de dimensión finita, que culmina en el teorema espectral de dimensión finita para los operadores normales.

La nueva edición ha sido revisada y contiene un capítulo sobre la descomposición QR, valores singulares y pseudoinversos, y otro sobre convexidad, separación y soluciones positivas de sistemas lineales.