Visualización de datos con Python para principiantes: Visualiza tus datos con Pandas, Matplotlib y Seaborn

Opiniones de los lectores

El libro 'Data Visualization with Python for Beginners' ofrece un enfoque estructurado para que los nuevos usuarios de Python aprendan técnicas de visualización de datos. Aunque muchos lo consideran útil para aprender y practicar, varias reseñas señalan errores importantes en el texto y el código, lo que lo hace menos fiable para algunos lectores. A pesar de sus ejercicios prácticos y una guía clara para la configuración de entornos, existen preocupaciones sobre los errores tipográficos y la accesibilidad a recursos adicionales.

⬤ Información estructurada y organizada
⬤ Guía paso a paso para configurar entornos Python (Anaconda)
⬤ Útil para principiantes absolutos en visualización de datos
⬤ Cubre múltiples bibliotecas como Pandas, Matplotlib, y Seaborn
⬤ Ejercicios atractivos mejoran la comprensión.

⬤ Numerosas erratas y errores en el contenido y el código
⬤ Los errores gramaticales pueden dificultar la comprensión para algunos lectores
⬤ Algunos usuarios encontraron mejores recursos en línea
⬤ Problemas con el acceso al sitio web adjunto para el código de ejemplo.

(basado en 6 opiniones de lectores)

Título original:

Data Visualization with Python for Beginners: Visualize Your Data using Pandas, Matplotlib and Seaborn

Contenido del libro:

Visualización de Datos con Python para Principiantes.

¿Estás buscando un enfoque práctico para aprender Python para Visualización de Datos rápidamente?

¿Necesitas empezar a aprender Python para Visualización de Datos desde cero?

Este libro es para ti. Este libro funciona como una guía para presentar las Bibliotecas fundamentales de Python y una base relacionada con la Visualización de Datos usando Python.

La ciencia de datos y la visualización de datos son dos conceptos diferentes pero interrelacionados. La ciencia de datos se refiere a la ciencia de extraer y explorar datos con el fin de encontrar patrones que puedan ser utilizados para la toma de decisiones a diferentes niveles. La visualización de datos se puede considerar como un subdominio de la ciencia de datos donde se visualizan datos con la ayuda de gráficos y tablas con el fin de averiguar qué datos son más significativos y pueden ayudar en la identificación de patrones importantes.

Este libro está dedicado a la visualización de datos y explica cómo realizar la visualización de datos en una variedad de conjuntos de datos utilizando varias bibliotecas de visualización de datos escritas en el lenguaje de programación Python. Se sugiere que utilice este libro únicamente con fines de visualización de datos y no para la toma de decisiones. Para la toma de decisiones y la identificación de patrones, lea este libro junto con un libro dedicado al aprendizaje automático y la ciencia de datos.

Comenzaremos adentrándonos en la programación con Python, ya que todos los proyectos se desarrollan con él, y actualmente es el lenguaje de programación más utilizado del mundo. También exploraremos las librerías más famosas para la Visualización de Datos como Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, etc.

Qué ofrece este libro...

Aprenderás todo sobre python en tres módulos, uno para Plotting con Matplotlib, otro para Plotting con Seaborn, y un último Pandas para Visualización de Datos. Los tres módulos contendrán proyectos prácticos utilizando conjuntos de datos del mundo real y un montón de ejercicios.

Soluciones claras y fáciles de entender.

Todas las soluciones de este libro han sido probadas exhaustivamente por un grupo de lectores beta. Las soluciones proporcionadas se simplifican al máximo para que puedan servirle de ejemplo cuando esté aprendiendo una nueva habilidad.

El objetivo de este libro...

Este libro está escrito con un objetivo en mente - ayudar a los principiantes a superar sus obstáculos iniciales para aprender Visualización de Datos usando Python.

Muchas veces, los principiantes tienden a sentirse intimidados por la codificación y los datos.

El objetivo de este libro es aislar los diferentes conceptos para que los principiantes puedan adquirir gradualmente competencia en los fundamentos de Python antes de trabajar en un proyecto.

La iniciación a la codificación en Python y la Ciencia de Datos no tiene por qué dar miedo ni ser frustrante cuando se da un paso a la vez. ¿Listo para empezar a practicar y visualizar tus datos usando Python? Haga clic en el botón COMPRAR ahora para descargar este libro.

Temas tratados:

⬤ Trazado básico con Matplotlib.

⬤ Trazado avanzado con Matplotlib.

⬤ Introducción a la biblioteca Python Seaborn.

⬤ Trazado avanzado con Seaborn.

⬤ Introducción a la Librería Pandas para Análisis de Datos.

⬤ Pandas para Visualización de Datos.

⬤ Trazado 3D con Matplotlib.

⬤ Visualización interactiva de datos con Bokeh.

Interactive Data Visualization with Plotly Hands-on Project ExercisesHaga clic en el botón COMPRAR y descargue el libro ahora para comenzar a aprender y codificar Python para la visualización de datos.