Visión por Computador para Principiantes: Teoría y Aplicaciones con Python

Título original:

Computer Vision for Beginners: Theory and Applications Using Python

Contenido del libro:

Manual de Visión por Computador para Principiantes con 3 Proyectos Prácticos.

¿Estás preparado para alcanzar tus objetivos profesionales en Visión por Computador? Los recientes avances en el campo de la visión por ordenador han sido sencillamente asombrosos. En menos de una década, la tasa de precisión en la identificación y clasificación de objetos ha pasado del 50% al 99%. Los sistemas actuales son, de hecho, más precisos que los humanos a la hora de detectar y responder rápidamente a las entradas visuales.

La aparición del aprendizaje profundo y la aparición de conjuntos de datos muy grandes en los últimos años han provocado un aumento del número de aplicaciones de visión por ordenador. En este contexto, merece la pena añadir conocimientos de visión por ordenador a tu arsenal de ciencia de datos. Ahora es el momento perfecto para adentrarse en este dinámico campo.

Visión por computador con Python para principiantes le presenta un enfoque práctico y directo para aprender rápidamente visión por computador. El formato paso a paso de este libro hace que el aprendizaje de la visión por computador sea simple, rápido y fácil. Los ejercicios al final de cada capítulo ponen a prueba su conocimiento de los conceptos que ha cubierto. También le ayudarán a aplicar lo aprendido.

Este libro le presenta:

⬤ Una base sólida en visión por computador.

⬤ Conocimiento de temas elementales e intermedios.

⬤ Básicos de codificación en Python.

⬤ Enlaces a contenidos adicionales relacionados con los temas que estudies.

⬤ Acceso a archivos externos para entrenar y probar todos los conocimientos que has adquirido sobre una herramienta de visión por computador.

⬤ Tres mini-proyectos en la sección final del libro que te ayudarán a poner en común todos los conceptos teóricos que has aprendido.

Comienzas con la instalación de Python en el primer capítulo. En el segundo capítulo se imparte un curso intensivo de Python. Pasar directamente a Python acelera el aprendizaje y facilita el seguimiento. A lo largo de este libro, el código se escribe utilizando Jupyter Notebook. El acceso a los conjuntos de datos utilizados en este libro es sencillo.

En la sección final, trabajará en tres miniproyectos prácticos:

⬤ Detección de símbolos de manos para el juego Piedra, Papel o Tijera.

⬤ Detección de Covid-19 a partir de rayos X.

⬤ Detección del clima a partir de imágenes.

Los guiones, las imágenes y los gráficos son claros. Están diseñados para ayudarle a entender fácilmente los visuales a la descripción del texto. Este libro es la opción perfecta para el autoaprendizaje, incluso si su nivel es intermedio.

Podrá abordar nuevos problemas de visión por computador con confianza y desarrollar soluciones completas en su lugar de trabajo. Por último, puede contar con este libro learning by doing para alcanzar más rápidamente sus objetivos profesionales en visión por computador.

Los temas tratados incluyen:

⬤ Introducción a la visión por computador.

⬤ Configuración del entorno y escribir su primer programa en Python.

⬤ Curso acelerado de Python.

⬤ Fundamentos de procesamiento de imágenes.

⬤ Fundamentos de procesamiento de vídeo.

⬤ Detección de Rostros con OpenCV en Python.

⬤ Introducción al Aprendizaje Automático para Visión por Computador.

⬤ Introducción al Aprendizaje Profundo para Visión por Computador.

⬤ Aprendizaje por Transferencia para Visión por Computador.

⬤ Detección de Objetos con YOLO.

⬤ Introducción a GANS.

Hit COMPRAR AHORA y comenzar su viaje de aprendizaje de Visión por Computador.