Opiniones de los lectores
Resumen:El libro ha recibido críticas mixtas, con muchos lectores que aprecian su claridad y enfoque pedagógico, especialmente para los principiantes en Python y el análisis de datos. Sin embargo, varios usuarios han señalado problemas importantes con errores tipográficos y de formato que restan valor a la experiencia general.
Ventajas:- Pedagogía notable y presentación clara de temas técnicos.
Desventajas:- Visión general concisa y clara de aspectos básicos importantes.
(basado en 15 opiniones de lectores)
Título original:
Python Crash Course for Data Analysis: A Complete Beginner Guide for Python Coding, NumPy, Pandas and Data Visualization
Contenido del libro:
Curso acelerado de Python para el análisis de datos.
El análisis de datos es el alma de cualquier negocio y Python es el lenguaje perfecto para el análisis de datos.
En términos más sencillos, el análisis de datos es la inspección, limpieza, evaluación y transformación de datos. Uno de los lenguajes más utilizados hoy en día para el análisis de datos es Python. Obtener una rápida comprensión de Python le dará una entrada a este campo de estudio siempre verde.
¿En qué se diferencia este libro?
El enfoque principal de este libro es el aprendizaje práctico. La mejor manera de aprender Python es practicando todo lo que se aprende en tiempo real, paso a paso. Y ciertamente puedes ir más allá de lo básico sin tener que tragarte toda la documentación oficial de Python.
Este libro pretende acortar tu curva de aprendizaje presentándote amplias herramientas prácticas. El objetivo principal es presentarte los conceptos, las ideas, las intuiciones y las herramientas elementales necesarias para empezar realmente a codificar y analizar datos en Python.
La principal ventaja de comprar este libro es que se obtiene fácil acceso a todos los materiales proporcionados con este libro (códigos de Python, referencias, ejercicios y contenido PDF adicional) en el sitio web de la editorial, sin coste adicional. Podrá experimentar con los aspectos prácticos de Python desde la primera página.
Este libro es ideal si eres nuevo en Python y la ciencia de datos. Los temas tratados incluyen:
⬤ Introducción al análisis de datos.
⬤ Python para el Análisis de Datos-Básico y Avanzado.
⬤ Python y Jupyter Notebooks.
⬤ Numpy para el Procesamiento Numérico de Datos.
⬤ Pandas para Manipulación de Datos.
⬤ Visualización de Datos.
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Otros datos del libro:
| ISBN: | 9781733042642 |
| Autor: | |
| Editorial: | |
| Idioma: | inglés |
| Encuadernación: | Tapa blanda |
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