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Optimization Theory: A Concise Introduction
Matemáticamente, la mayoría de los problemas de optimización interesantes pueden formularse para optimizar alguna función objetivo, sujeta a algunas restricciones de igualdad y/o desigualdad. Este libro presenta algunos resultados clásicos y básicos de la teoría de la optimización, como la programación no lineal con el método del multiplicador de Lagrange, el método de Karush-Kuhn-Tucker, el método de Fritz John, los problemas con restricciones convexas o casi convexas y la programación lineal con el método geométrico y el método simplex.
Un libro delgado como éste, que toca aspectos importantes de la teoría de la optimización, será muy necesario para la mayoría de los lectores. Presentamos la programación no lineal, la programación convexa y la programación lineal de forma autocontenida.
Este libro está pensado para un curso de un semestre dirigido a estudiantes universitarios de nivel superior o a estudiantes de primer o segundo año de posgrado. También debería ser útil para los investigadores que trabajan en muchas áreas interdisciplinarias distintas de la optimización.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)