Streaming Analytics: Concepts, Architectures, Platforms, Use Cases and Applications
Cuando las entidades digitalizadas, los dispositivos conectados y los microservicios interactúan intencionadamente, acabamos teniendo una cantidad masiva de datos de streaming (en tiempo real) multiestructurados que se generan continuamente por diferentes fuentes a gran velocidad. La analítica de streaming permite gestionar, supervisar y analizar en tiempo real los datos de streaming en directo.
El tema ha crecido en importancia debido a la aparición de la analítica en línea y las plataformas edge e IoT. Se está logrando una verdadera transformación digital en todos los verticales de la industria a través de una meticulosa recopilación, limpieza y crujido de datos en tiempo real. Capturar y someter esos eventos de valor añadido se considera la tarea primordial para lograr información fiable y oportuna.
Los autores articulan y acentúan los retos ampliamente asociados con la transmisión de datos y el análisis, describen algoritmos y enfoques de análisis de datos, presentan conceptos y tecnologías de computación Edge y Fog y muestran cómo se puede llevar a cabo el análisis de transmisión en nubes de dispositivos Edge. También describen varios casos de uso industrial en operaciones de sistemas en la nube en el transporte, la ciberseguridad y otros ámbitos empresariales.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)