Título original:
Explainable Artificial Intelligence (Xai): Concepts, Enabling Tools, Technologies and Applications
Contenido del libro:
El mundo está deseando aprovechar las técnicas y herramientas polifacéticas de la IA para desplegar y ofrecer la próxima generación de aplicaciones empresariales y de TI. Los aparatos, máquinas, instrumentos, electrodomésticos y equipos de uso intensivo de recursos repartidos por diversos entornos están dotados de competencias de IA. Los productos conectados se habilitan colectiva o individualmente para ser inteligentes en sus operaciones, ofertas y resultados.
La IA se presenta como la tecnología de próxima generación para visualizar y hacer realidad un conjunto de sistemas, redes y entornos inteligentes. Sin embargo, la adopción masiva de métodos de IA plantea algunos retos. A medida que damos el control total a los sistemas de IA para que tomen decisiones, necesitamos saber cómo estos modelos de IA toman sus decisiones. La confianza y la transparencia de los sistemas de IA se consideran un reto fundamental. La creación de grafos de conocimiento y su vinculación con los sistemas de IA se recomiendan como una solución viable para superar este problema de confianza y como el camino a seguir para cumplir los ideales de la IA explicable.
Los autores se centran en conceptos, herramientas, marcos y técnicas de IA explicable. Para que el funcionamiento de la IA sea más transparente, introducen los grafos de conocimiento (KG) para apoyar la necesidad de confianza y transparencia en el funcionamiento de los sistemas de IA. Muestran cómo estas tecnologías pueden utilizarse para explicar soluciones de tejido de datos y cómo las aplicaciones inteligentes pueden utilizarse con mayor efecto en las finanzas y la sanidad.
Otros datos del libro:
| ISBN: | 9781839536953 |
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| Idioma: | inglés |
| Encuadernación: | Tapa dura |
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