Desmitificación de la ciencia de datos de grafos: Algoritmos de grafos, métodos analíticos, plataformas, bases de datos y casos de uso

Título original:

Demystifying Graph Data Science: Graph Algorithms, Analytics Methods, Platforms, Databases, and Use Cases

Contenido del libro:

Con la creciente madurez y estabilidad de la digitalización y las tecnologías de vanguardia, un gran número de entidades digitales, dispositivos conectados y microservicios interactúan deliberadamente para crear enormes conjuntos de datos digitales poliestructurados. Las empresas buscan continuamente nuevas formas de utilizar sus datos para impulsar innovaciones y disrupciones empresariales con el fin de lograr una verdadera transformación digital. La ciencia de datos (DS) está demostrando ser la solución integral para simplificar el proceso de descubrimiento y difusión de conocimientos a partir de cantidades masivas de datos multiestructurados.

Con el apoyo de lenguajes de consulta, bases de datos, algoritmos, plataformas, métodos de análisis y algoritmos de aprendizaje automático y profundo (ML y DL), los grafos están emergiendo como una nueva estructura de datos para representar de manera óptima una variedad de datos y sus relaciones íntimas.

En comparación con los métodos de análisis tradicionales, la conexión de los puntos de datos en el análisis de gráficos facilita la identificación de grupos de puntos de datos relacionados en función de los niveles de influencia, asociación, frecuencia de interacción y probabilidad. La analítica de grafos está siendo potenciada a través de una serie de técnicas analíticas pioneras para explorar e identificar relaciones beneficiosas entre diferentes entidades, como organizaciones, personas y transacciones. Este libro editado pretende explicar los diversos aspectos y la importancia de la ciencia de datos de grafos. Los autores, tanto del mundo académico como de la industria, cubren algoritmos, métodos analíticos, plataformas y bases de datos que son intrínsecamente capaces de crear valor empresarial mediante el aprovechamiento inteligente de los datos conectados.

Este libro será una valiosa referencia para la industria de las TIC y los investigadores académicos, científicos e ingenieros, y profesores y estudiantes avanzados en los campos de análisis de datos, ciencia de datos, arquitectura de nube/nube/borde, internet de las cosas, inteligencia artificial/máquina y aprendizaje profundo, y campos de aplicación relacionados. También será de interés para los profesionales de la analítica en la industria y los equipos de operaciones de TI.