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Are Theories of Learning Necessary
Ciertos supuestos básicos, esenciales para cualquier actividad científica, se denominan a veces teorías. Por ejemplo, que la naturaleza es ordenada y no caprichosa.
Ciertas afirmaciones también son teorías simplemente en la medida en que aún no son hechos. Un científico puede adivinar el resultado de un experimento antes de llevarlo a cabo. La predicción y la posterior afirmación del resultado pueden estar compuestas por los mismos términos en la misma disposición sintáctica, con la diferencia del grado de confianza.
Ningún enunciado empírico es totalmente no teórico en este sentido, porque las pruebas nunca son completas, ni ninguna predicción se hace probablemente nunca totalmente sin pruebas.
El término "teoría" no se refiere aquí a afirmaciones de este tipo, sino a cualquier explicación de un hecho observado que apele a acontecimientos que tienen lugar en otro lugar, en otro nivel de observación, descritos en términos diferentes y medidos, si es que se miden, en dimensiones diferentes. También es probable que la investigación diseñada con respecto a la teoría sea un despilfarro.
Que una teoría genere investigación no prueba su valor, a menos que la investigación sea valiosa. Las teorías generan mucha experimentación inútil y absorben mucha energía y conocimientos. La mayoría de las teorías acaban siendo derribadas y la mayor parte de la investigación asociada se desecha.
Esto podría justificarse si fuera cierto que la investigación productiva requiere una teoría, como a menudo se afirma. Se argumenta que la investigación carecería de rumbo y estaría desorganizada sin una teoría que la guiara. Este punto de vista está respaldado por textos psicológicos que se inspiran en los lógicos más que en la ciencia empírica y describen el pensamiento como algo que implica necesariamente etapas de hipótesis, deducción, prueba experimental y confirmación.
Pero no es así como trabajan la mayoría de los científicos. Es posible diseñar experimentos significativos por otras razones y la posibilidad que se examina es que esa investigación conduzca más directamente al tipo de información que suele acumular una ciencia.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)