Puntuación:
El libro está muy bien considerado como un recurso práctico y bien estructurado para iniciarse en los SIG, con una excelente maquetación y ejercicios. Es elogiado por su facilidad de lectura y comprensión.
Ventajas:Estupendo para principiantes, práctico, con excelente maquetación y ejercicios, estructura lógica, fácil de leer y comprender.
Desventajas:Falta una explicación sobre cómo decidir qué incluir en las tablas de atributos.
(basado en 4 opiniones de lectores)
GIS For Biologists: A Practical Introduction For Undergraduates
Este libro ofrece una introducción práctica y de fácil manejo para estudiantes universitarios al uso de los Sistemas de Información Geográfica (SIG) en la investigación biológica. A diferencia de la mayoría de los libros sobre el uso de los SIG, esta información se presenta específicamente en un contexto biológico y se divide en dos secciones.
La primera sección proporciona suficiente información de fondo para que el usuario novato de SIG biológico pueda iniciarse en el uso de los SIG sin atascarse demasiado en la teoría que los sustenta ni cometer algunos de los errores más comunes que cometen los principiantes. Abarca aspectos como qué son los SIG, por qué son útiles en biología, los fundamentos de los SIG, conceptos y términos habituales en los SIG, cómo se almacenan los datos en un SIG, información útil sobre qué hay que tener en cuenta antes de iniciar un proyecto SIG y cómo desglosar y traducir las tareas ecológicas al lenguaje de los SIG. Toda esta información se ofrece en un lenguaje fácil de leer y no técnico, con referencia específica a su aplicación en la investigación biológica.
La segunda sección, que constituye el cuerpo principal del libro, consta de seis ejercicios prácticos acompañados de instrucciones detalladas. Los cuatro primeros ejercicios introducen al usuario novato de SIG biológico en habilidades SIG básicas, pero importantes, como la elaboración de un mapa, la creación de nuevas capas de datos de características, la creación de capas de datos ráster y la unión de datos de diferentes capas de datos. Los dos últimos consisten en estudios de casos sobre cómo utilizar los SIG para responder a preguntas reales de investigación biológica. Cada uno de estos ejercicios representa una lección de SIG independiente que puede completarse por sí sola o como parte de una sesión práctica para una clase de licenciatura. Además, cada ejercicio se centra en un área diferente de la biología, como la ornitología tropical, la epidemiología, la biología marina y la ecología de la selva tropical, y en una parte diferente del mundo, incluyendo la selva amazónica, una estación de campo escocesa, el Monte Mabu en el norte de Mozambique, el Océano Atlántico Norte y los Estados Unidos. Las instrucciones para cada ejercicio se proporcionan tanto para el principal paquete comercial de SIG (el software ArcGIS(R) 10.3 de ESRI) como para el principal paquete de libre acceso (ArcGIS(R) 10.3 de ESRI). 3 de ESRI) y el principal software SIG de código abierto (QGIS 2.8.3, también conocido como Quantum GIS), lo que significa que este libro puede utilizarse para aprender o enseñar a utilizar los SIG en la investigación biológica, independientemente de la disponibilidad de licencias de software comercial.
En conjunto, las dos secciones de este libro constituyen el manual perfecto para mostrar a los estudiantes universitarios, y a otros usuarios noveles de SIG, lo útiles que pueden ser los SIG en la investigación biológica, por qué se están convirtiendo rápidamente en una habilidad clave en muchas áreas de la biología y cómo empezar a utilizarlos.
La serie de libros PSLS utiliza el Aprendizaje Orientado a Tareas (AOT) para enseñar la aplicación práctica de las destrezas de investigación a las ciencias de la vida. Esto implica demostrar cómo se pueden utilizar estas destrezas en las circunstancias específicas en las que probablemente se requieran, en lugar de concentrarse en la enseñanza de marcos teóricos o en la enseñanza de destrezas de forma genérica o abstracta. Al ver cómo se utilizan procesos similares para alcanzar una variedad de objetivos diferentes dentro de un campo específico, resulta más fácil para el lector identificar las reglas generales que subyacen a la aplicación práctica de estos procesos y, por tanto, transferirlas a situaciones novedosas que pueda encontrar en el futuro.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)