Puntuación:
El libro es elogiado por su enfoque exhaustivo de la probabilidad teórica de la medida y su claridad en la presentación de los conceptos esenciales. Cubre eficazmente temas como desigualdades, métodos de muestreo, cadenas de Markov y martingalas, pero algunas áreas podrían beneficiarse de un mayor detalle o rigor.
Ventajas:El libro está bien organizado y ofrece explicaciones claras y concisas de temas complejos. Incluye ejemplos interesantes y aborda con eficacia los ejercicios del capítulo, que refuerzan la comprensión. En particular, destacan las secciones sobre los métodos de Stein/Chen, el muestreo de importancia y las cadenas de Markov de estado contable.
Desventajas:⬤ Algunos capítulos parecen apresurados, especialmente los ordenamientos estocásticos del capítulo
⬤ Ciertas afirmaciones carecen de la demostración necesaria, lo que puede resultar frustrante para los lectores que esperan rigor. Se ha señalado que la sección Martingales tiene áreas que necesitan mejorar en claridad y profundidad.
(basado en 2 opiniones de lectores)
A Second Course in Probability
Sheldon Ross (Universidad del Sur de California), ganador del Premio INFORMS de Escritura Expositiva 2006 y autor de best-sellers, se une a Erol Pek z (Universidad de Boston) para ofrecerle este libro de texto para estudiantes de grado y posgrado en estadística, matemáticas, ingeniería, finanzas y ciencias actuariales.
Se trata de una visita guiada diseñada para familiarizarse con temas avanzados de probabilidad sin tener que vadear a través de la cobertura exhaustiva de los libros clásicos de teoría avanzada de la probabilidad. Los temas incluyen teoría de medidas, teoremas de límites, probabilidad y expectativas acotadas, acoplamiento y método de Stein, martingalas, cadenas de Markov, teoría de la renovación y movimiento browniano.
Ningún otro texto cubre todos estos temas avanzados con rigor pero a un nivel tan accesible; todo lo que necesita es cálculo y material de un primer curso de licenciatura en probabilidad.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)