Introducción a la Estadística

Opiniones de los lectores

Las reseñas del libro destacan experiencias dispares, con un usuario que expresa una gran frustración debido a la falta de materiales y a problemas con el ejemplar físico, mientras que otro elogia el desarrollo claro y gradual de los contenidos.

Contenido bien escrito, desarrollo gradual claro y bueno, ausencia de distracciones habituales en los libros de texto universitarios.

Faltan números de página, falta de materiales complementarios como un CD, los datos sólo están disponibles en versión impresa, no se proporciona código R y el acceso a las soluciones es limitado.

(basado en 2 opiniones de lectores)

Título original:

Introductory Statistics

Contenido del libro:

Introductory Statistics, cuarta edición, revisa conceptos y técnicas estadísticas de forma que enseñará a los estudiantes no sólo cómo y cuándo utilizar los procedimientos estadísticos desarrollados, sino también cómo entender por qué deben utilizarse estos procedimientos. Los principales méritos del texto son la claridad de la presentación, ejemplos contemporáneos y aplicaciones de diversas áreas, una explicación de la intuición y las ideas que subyacen a los métodos estadísticos.

Los conceptos se motivan, ilustran y explican de forma que se intenta aumentar la propia intuición. Citando el prefacio, sólo cuando un estudiante desarrolla un sentimiento o intuición por la estadística está realmente en el camino de dar sentido a los datos. Ross logra este objetivo mediante una mezcla coherente de análisis matemático, discusiones intuitivas y ejemplos.

Las aplicaciones y los ejemplos se refieren a cuestiones del mundo real, como el control de armas, los modelos de precios de las acciones, los problemas de salud, los límites de edad para conducir, las edades de admisión en las escuelas, el uso del casco, los deportes, el fraude científico y muchos otros. También se plantean ejemplos relacionados con técnicas de minería de datos que utilizan el número de consultas en Google o de tuits en Twitter.

Para esta cuarta edición, la nueva cobertura temática incluye secciones sobre la distribución de Pareto y la regla 80-20, la ley de Benford, material añadido sobre probabilidades y distribuciones conjuntas y correlación, regresión logística, pruebas A-B, y ejemplos y ejercicios más modernos (big data).