Recetas de aprendizaje automático de MATLAB: A Problem-Solution Approach

Título original:

MATLAB Machine Learning Recipes: A Problem-Solution Approach

Contenido del libro:

Aproveche la potencia de MATLAB para resolver una amplia gama de retos de aprendizaje automático. Esta nueva y actualizada tercera edición proporciona ejemplos de tecnologías críticas para el aprendizaje automático. Cada ejemplo resuelve un problema del mundo real, y todo el código proporcionado es ejecutable. Puede buscar fácilmente un problema concreto y seguir los pasos de la solución.

Este libro tiene algo para todos los interesados en el aprendizaje automático. También tiene material que permitirá a aquellos con interés en otras áreas tecnológicas ver cómo el aprendizaje automático y MATLAB pueden ayudarles a resolver problemas en sus áreas de especialización. El capítulo sobre representación de datos y gráficos de MATLAB incluye nuevos tipos de datos y gráficos adicionales. Se han añadido nuevos ejemplos a los capítulos sobre lógica difusa, redes neuronales simples y conducción autónoma. Y hay un nuevo capítulo sobre la determinación de la actitud de las naves espaciales mediante redes neuronales. Los autores Michael Paluszek y Stephanie Thomas muestran cómo todas estas tecnologías permiten crear aplicaciones sofisticadas para resolver problemas de reconocimiento de patrones, conducción autónoma, sistemas expertos y mucho más.

Lo que aprenderá

⬤ Escribir código para aprendizaje automático, control adaptativo y estimación utilizando MATLAB.

⬤ Utilizar las herramientas gráficas y de visualización de MATLAB para el aprendizaje automático.

⬤ Familiarizarse con las redes neuronales.

⬤ Construir sistemas expertos.

⬤ Comprender el control adaptativo.

⬤ Conocimiento de los Filtros de Kalman.

A quién va dirigido este libro

Ingenieros de software, ingenieros de control, profesores universitarios, estudiantes de pregrado y postgrado, aficionados.