Recetas de Aprendizaje Automático de MATLAB: A Problem-Solution Approach

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Título original:

MATLAB Machine Learning Recipes: A Problem-Solution Approach

Contenido del libro:

Aproveche la potencia de MATLAB para resolver una amplia gama de retos de aprendizaje automático. Este libro proporciona una serie de ejemplos de tecnologías fundamentales para el aprendizaje automático. Cada ejemplo resuelve un problema del mundo real. Todo el código de MATLAB Machine Learning Recipes: A Problem-Solution Approach es ejecutable. La caja de herramientas que utiliza el código proporciona un conjunto completo de funciones necesarias para implementar todos los aspectos del aprendizaje automático. Los autores Michael Paluszek y Stephanie Thomas muestran cómo todas estas tecnologías permiten al lector construir aplicaciones sofisticadas para resolver problemas de reconocimiento de patrones, conducción autónoma, sistemas expertos y mucho más.

Lo que aprenderá:

⬤ Cómo escribir código para aprendizaje automático, control adaptativo y estimación utilizando MATLAB.

⬤ Cómo se complementan estas tres áreas.

⬤ Cómo estas tres áreas son necesarias para aplicaciones robustas de aprendizaje automático.

⬤ Cómo utilizar las herramientas gráficas y de visualización de MATLAB para el aprendizaje automático.

⬤ Cómo codificar ejemplos del mundo real en MATLAB para las principales aplicaciones de aprendizaje automático en big data.

A quién va dirigido este libro: Los destinatarios principales son ingenieros, científicos de datos y estudiantes que deseen un libro de recetas completo y rico en ejemplos sobre aprendizaje automático con MATLAB.