Aprendizaje Profundo Práctico con MATLAB: Un enfoque basado en proyectos

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Título original:

Practical MATLAB Deep Learning: A Projects-Based Approach

Contenido del libro:

Aproveche la potencia de MATLAB para los retos del aprendizaje profundo. Practical MATLAB Deep Learning, Second Edition, sigue siendo un libro único en su clase que proporciona una introducción al aprendizaje profundo y al uso de las cajas de herramientas de aprendizaje profundo de MATLAB. En este libro, verá cómo estas cajas de herramientas proporcionan el conjunto completo de funciones necesarias para implementar todos los aspectos del aprendizaje profundo. Esta edición incluye proyectos nuevos y ampliados, y cubre el aprendizaje profundo generativo y el aprendizaje por refuerzo.

A lo largo del libro, aprenderá a modelar sistemas complejos y a aplicar el aprendizaje profundo a problemas en esas áreas. Las aplicaciones incluyen:

⬤ Navegación aérea.

⬤ Un avión que aterriza en Titán, la luna de Saturno, utilizando el aprendizaje por refuerzo.

⬤ Predicción bursátil.

⬤ Procesamiento del lenguaje natural.

⬤ Creación musical mediante aprendizaje profundo generativo.

⬤ Control de plasma.

⬤ Procesamiento de sensores terrestres para naves espaciales.

⬤ Adquisición de datos Bluetooth de MATLAB aplicado a la física de la danza.

Qué aprenderás

⬤ Explorar el aprendizaje profundo usando MATLAB y compararlo con algoritmos.

⬤ Escribir una función de aprendizaje profundo en MATLAB y entrenarla con ejemplos.

⬤ Utilizar las cajas de herramientas de MATLAB relacionadas con el aprendizaje profundo.

⬤ Implementar la predicción de perturbaciones en tokamak.

⬤ Ahora incluye aprendizaje por refuerzo.

A quién va dirigido este libro

Ingenieros, científicos de datos y estudiantes que deseen un libro rico en ejemplos sobre aprendizaje profundo utilizando MATLAB.