R 4 Data Science Quick Reference: A Pocket Guide to Apis, Libraries, and Packages
En este práctico y rápido libro de referencia se le presentarán varios paquetes de ciencia de datos de R, con ejemplos de cómo utilizar cada uno de ellos. Todos los conceptos se tratarán de forma concisa, con muchos ejemplos ilustrativos utilizando las siguientes API: readr, dibble, forecasts, lubridate, stringr, tidyr, magnittr, dplyr, purrr, ggplot2, modelr, y más.
Con R 4 Data Science Quick Reference, dispondrá del código, las API y los conocimientos necesarios para escribir aplicaciones basadas en la ciencia de datos en el lenguaje de programación R. También podrá realizar análisis de datos. Todo el código fuente utilizado en el libro está disponible gratuitamente en GitHub..
Lo que aprenderá
⬤ Implementar las características aplicables de las especificaciones del lenguaje de programación R 4.
⬤ Importar datos con readr.
⬤ Trabajar con categorías usando forcats, tiempo y fechas con lubridate, y cadenas con stringr.
⬤ Formatear datos usando tidyr y luego transformar esos datos usando magrittr y dplyr.
⬤ Escribir funciones con R para ciencia de datos, minería de datos y aplicaciones basadas en análisis.
⬤ Visualizar datos con ggplot2 y ajustar datos a modelos usando modelr.
Para quién es este libro
Programadores nuevos en los paquetes de ciencia de datos, minería de datos y análisis de R. Se recomienda cierta experiencia previa de codificación con R en general.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)