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Beginning Data Science in R 4: Data Analysis, Visualization, and Modelling for the Data Scientist
Descubra las mejores prácticas para el análisis de datos y el desarrollo de software en R e inicie el camino para convertirse en un científico de datos completo. Actualizado para la versión R 4.0, este libro le enseña técnicas tanto para la manipulación como para la visualización de datos y le muestra la mejor manera de desarrollar nuevos paquetes de software para R.
Beginning Data Science in R 4, Second Edition detalla cómo la ciencia de datos es una combinación de estadística, ciencia computacional y aprendizaje automático. Verá cómo estructurar y minar datos de forma eficiente para extraer patrones útiles y construir modelos matemáticos. Esto requiere métodos computacionales y programación, y R es un lenguaje de programación ideal para ello.
El análisis de datos moderno requiere habilidades computacionales y, por lo general, un mínimo de programación. Después de leer y utilizar este libro, tendrá lo que necesita para empezar a programar en R con aplicaciones de ciencia de datos. El código fuente también estará disponible para tus próximos proyectos.
El código fuente está disponible en github.com/Apress/beg-data-science-r4.
Lo que aprenderá
⬤ Realizar ciencia de datos y análisis utilizando estadísticas y el lenguaje de programación R.
⬤ Visualizar y explorar los datos, incluyendo el trabajo con grandes conjuntos de datos que se encuentran en los grandes datos.
⬤ Construye un paquete R.
⬤ Prueba y comprueba tu código.
⬤ Practica el control de versiones.
⬤ Perfila y optimiza tu código.
Para quién es este libro
Aquellos con alguna formación en ciencia de datos o analítica, pero no necesariamente experiencia con el lenguaje de programación R.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)