Beginning Data Science in R 4: Data Analysis, Visualization, and Modelling for the Data Scientist (Introducción a la Ciencia de Datos en R 4: Análisis de Datos, Visualización y Modelización para el Científico de Datos)

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Beginning Data Science in R 4: Data Analysis, Visualization, and Modelling for the Data Scientist (Introducción a la Ciencia de Datos en R 4: Análisis de Datos, Visualización y Modelización para el Científico de Datos) (Thomas Mailund)

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Título original:

Beginning Data Science in R 4: Data Analysis, Visualization, and Modelling for the Data Scientist

Contenido del libro:

Descubra las mejores prácticas para el análisis de datos y el desarrollo de software en R e inicie el camino para convertirse en un científico de datos completo. Actualizado para la versión R 4.0, este libro le enseña técnicas tanto para la manipulación como para la visualización de datos y le muestra la mejor manera de desarrollar nuevos paquetes de software para R.

Beginning Data Science in R 4, Second Edition detalla cómo la ciencia de datos es una combinación de estadística, ciencia computacional y aprendizaje automático. Verá cómo estructurar y minar datos de forma eficiente para extraer patrones útiles y construir modelos matemáticos. Esto requiere métodos computacionales y programación, y R es un lenguaje de programación ideal para ello.

El análisis de datos moderno requiere habilidades computacionales y, por lo general, un mínimo de programación. Después de leer y utilizar este libro, tendrá lo que necesita para empezar a programar en R con aplicaciones de ciencia de datos. El código fuente también estará disponible para tus próximos proyectos.

El código fuente está disponible en github.com/Apress/beg-data-science-r4.

Lo que aprenderá

⬤ Realizar ciencia de datos y análisis utilizando estadísticas y el lenguaje de programación R.

⬤ Visualizar y explorar los datos, incluyendo el trabajo con grandes conjuntos de datos que se encuentran en los grandes datos.

⬤ Construye un paquete R.

⬤ Prueba y comprueba tu código.

⬤ Practica el control de versiones.

⬤ Perfila y optimiza tu código.

Para quién es este libro

Aquellos con alguna formación en ciencia de datos o analítica, pero no necesariamente experiencia con el lenguaje de programación R.

Otros datos del libro:

ISBN:9781484281543
Autor:
Editorial:
Idioma:inglés
Encuadernación:Tapa blanda
Año de publicación:2022
Número de páginas:511

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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)