Puntuación:
El libro ofrece explicaciones en profundidad de conceptos complejos de R, especialmente en torno a entornos y cierres. Resulta beneficioso para quienes deseen profundizar en estos temas, a pesar de algunos errores tipográficos.
Ventajas:Explicaciones detalladas de conceptos difíciles de R, ejemplos valiosos, mejora la comprensión de entornos y cierres.
Desventajas:Contiene errores tipográficos, posible solapamiento con 'Advanced R' de Hadley Wickham, no revisado profesionalmente.
(basado en 1 opiniones de lectores)
Metaprogramming in R: Advanced Statistical Programming for Data Science, Analysis and Finance
Aprenda a manipular funciones y expresiones para modificar la forma en que el lenguaje R se interpreta a sí mismo. Este libro es una introducción a la metaprogramación en el lenguaje R, por lo que escribirá programas para manipular otros programas. La metaprogramación en R le muestra cómo tratar el código como datos que puede generar, analizar o modificar.
R es un lenguaje de muy alto nivel en el que todas las operaciones son funciones y todas las funciones son datos que se pueden manipular. Este libro le muestra cómo aprovechar la flexibilidad natural de R en cómo se evalúan las llamadas a funciones y expresiones, para crear pequeños lenguajes de dominio específico para extender R dentro del propio lenguaje R.
Lo que aprenderá
⬤ Descubra la anatomía de una función en R.
⬤ Mirar dentro de una llamada a función.
⬤ Trabajar con expresiones y entornos de R.
⬤ Manipular expresiones en R.
⬤ Utilizar sustituciones.
Para quien es este libro
Aquellos con al menos algo de experiencia con R y ciertamente para aquellos con experiencia en otros lenguajes de programación.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)