Puntuación:
En general, el libro se considera una buena introducción a la IA para la programación de juegos, con explicaciones exhaustivas y un estilo de redacción claro. Sin embargo, puede carecer de profundidad y variedad en los ejemplos, lo que lo hace menos adecuado para lectores avanzados.
Ventajas:Cobertura exhaustiva de los conceptos de IA, redacción clara y amena, buenos ejemplos para principiantes, ideal para una biblioteca de programación de juegos.
Desventajas:Limitada variedad de ejemplos, algunos errores presentes, carece de profundidad para lectores experimentados, no es adecuado para aquellos que buscan una teoría detallada.
(basado en 3 opiniones de lectores)
Unity Artificial Intelligence Programming - Fourth Edition: Add powerful, believable, and fun AI entities in your game with the power of Unity 2018!
Aprende e Implementa IA de juegos en Unity 2018 para construir entornos de juego y enemigos inteligentes con A*, Máquinas de Estado Finito, Árboles de Comportamiento y NavMesh.
Características principales
⬤ Construye juegos más ricos aprendiendo los conceptos esenciales en IA para juegos como Árboles de Comportamiento y Mallas de Navegación.
⬤ Implemente comportamientos y simulaciones de personajes utilizando el kit de herramientas de aprendizaje automático de Unity.
⬤ Explora las últimas características de Unity 2018 para facilitar la implementación de IA en tu juego.
Descripción del libro
Desarrollar Inteligencia Artificial (IA) para personajes de juegos en Unity 2018 nunca ha sido tan fácil. Unity proporciona a los desarrolladores de juegos y apps una gran variedad de herramientas para implementar IA, desde las técnicas básicas hasta los agentes potenciados por aprendizaje automático de última generación. Aprovechar estas herramientas a través de la API de Unity o las funciones integradas permite posibilidades ilimitadas a la hora de crear los mundos y personajes de tus juegos.
Esta cuarta edición con Unity le ayudará a desglosar la IA en conceptos sencillos para proporcionarle una comprensión fundamental del tema sobre la que basarse. Utilizando una variedad de ejemplos, el libro toma esos conceptos y te guía a través de implementaciones reales diseñadas para resaltar los conceptos clave y las características relacionadas con la IA del juego en Unity.
Más adelante, aprenderás a distinguir el patrón de máquina de estados y a implementar una propia. Esto es seguido por el aprendizaje de cómo implementar un sistema sensorial básico para su agente de IA y el acoplamiento con una máquina de estados finitos (FSM).
A continuación, aprenderá a utilizar la función NavMesh incorporada de Unity e implementar su propio sistema de pathfinding A*. A continuación, aprenderá a implementar simples fl.
Ocks y dinámica de multitudes, que son conceptos clave de IA en Unity. A continuación, aprenderá a implementar un árbol de comportamiento a través de un ejemplo centrado en el juego. Por último, aplicarás todos los conceptos del libro para construir un juego popular.
Lo que aprenderás
⬤ Crear mundos de juego y personajes más inteligentes con programación en C#.
⬤ Aplicar el movimiento automatizado de personajes utilizando comportamientos de pathfinding y steering.
⬤ Implementar algoritmos de toma de decisiones de personajes no jugadores utilizando Behavior Trees y FSMs.
⬤ Construir bandadas y multitudes artificiales creíbles y altamente eficientes.
⬤ Crear sistemas sensoriales para tu IA con las técnicas más utilizadas.
⬤ Construir sistemas de toma de decisiones para que los agentes realicen diferentes acciones.
⬤ Explorar la aplicación del aprendizaje automático en Unity.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)