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Stochastic Processes with R: An Introduction
Stochastic Processes with R: An Introduction se aleja de la pesada teoría presente en la mayoría de los cursos sobre procesos aleatorios y sirve de guía práctica para simular trayectorias y aplicaciones reales de los procesos estocásticos. El texto, ligero pero detallado, proporciona una base sólida que es un compañero ideal para los estudiantes universitarios de estadística que buscan familiarizarse con los procesos estocásticos antes de pasar a cursos más avanzados.
Características principales.
⬤ Proporciona códigos R completos para todas las simulaciones y cálculos.
⬤ Sustanciales aplicaciones científicas o populares de cada proceso con análisis estadístico ocasional.
⬤ Se proporcionan definiciones y ejemplos útiles para cada proceso.
⬤ Ejercicios al final del capítulo cubren aplicaciones teóricas y cálculos prácticos.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)