Modelos de regresión avanzados con SAS y R

Opiniones de los lectores

El libro ha sido bien recibido por su enfoque exhaustivo de los modelos de regresión en estadística, en particular en el análisis de datos médicos y la educación. Es elogiado por ser autoexplicativo y estar dirigido a lectores con sólidos conocimientos de estadística matemática. Además, ofrece una visión práctica de la aplicación de métodos estadísticos utilizando tanto SAS como R.

Contenido claro y autoexplicativo, incluye una amplia gama de modelos de regresión, aplicable en diversos campos como los datos médicos y las ciencias sociales, enseña SAS y R, bien perfeccionado a través del uso académico, autor receptivo.

Puede ser demasiado avanzado para principiantes, requiere una sólida formación en estadística para comprender plenamente el material.

(basado en 3 opiniones de lectores)

Título original:

Advanced Regression Models with SAS and R

Contenido del libro:

Modelos de regresión avanzados con SAS y R expone al lector el mundo moderno del análisis de regresión. El material cubierto por este libro consiste en modelos de regresión que van más allá de la regresión lineal, incluyendo modelos para observaciones sesgadas a la derecha, categóricas y jerárquicas. El libro presenta la teoría, así como ejemplos numéricos totalmente elaborados con códigos SAS y R completos para cada regresión. Se hace hincapié en la precisión del modelo y en la interpretación de los resultados. Para cada regresión, se presenta el modelo ajustado junto con la interpretación de los coeficientes de regresión estimados y la predicción de la respuesta para valores dados de los predictores.

Características:

⬤ Presenta el marco teórico de cada regresión.

⬤ Discute datos categóricos, de conteo, proporcionales, asimétricos, longitudinales y jerárquicos.

⬤ Utiliza ejemplos basados en proyectos reales de consultoría.

⬤ Proporciona códigos SAS y R completos para cada ejemplo.

⬤ Incluye varios ejercicios para cada regresión.

Advanced Regression Models with SAS and R está diseñado como un texto para un curso de grado superior o un curso de postgrado en análisis de regresión. La exposición previa a los dos paquetes de software es deseada pero no requerida.

El autor:

Olga Korosteleva es profesora de Estadística en la Universidad Estatal de California, Long Beach. Imparte una gran variedad de cursos de estadística a estudiantes universitarios y de máster. Ha publicado tres libros de texto sobre estadística. Durante varios años ha ocupado el cargo de directora docente del grupo de consultoría estadística. Sus intereses de investigación se centran principalmente en las aplicaciones de la metodología estadística a través de la colaboración con sus clientes en ciencias de la salud, enfermería, kinesiología y otros campos.