Modelos de regresión avanzados con SAS y R

Puntuación:   (4,7 de 5)

Modelos de regresión avanzados con SAS y R (Olga Korosteleva)

Opiniones de los lectores

Resumen:

El libro de la Dra. Olga es una guía completa para entender los modelos de regresión en diversos campos, especialmente útil para quienes tienen formación en estadística matemática. Cubre implementaciones computacionales tanto en SAS como en R, lo que lo hace versátil para aplicaciones prácticas.

Ventajas:

Contenido autoexplicativo, inclusión de varios modelos de regresión, formación dual en SAS y R, autoría de un profesor experto, rápida respuesta del autor a las consultas, perfeccionado mediante el uso práctico.

Desventajas:

Requiere una sólida comprensión de conceptos estadísticos, puede ser demasiado avanzado para principiantes.

(basado en 3 opiniones de lectores)

Título original:

Advanced Regression Models with SAS and R

Contenido del libro:

Modelos de regresión avanzados con SAS y R expone al lector el mundo moderno del análisis de regresión. El material cubierto por este libro consiste en modelos de regresión que van más allá de la regresión lineal, incluyendo modelos para observaciones sesgadas a la derecha, categóricas y jerárquicas. El libro presenta la teoría, así como ejemplos numéricos totalmente elaborados con códigos SAS y R completos para cada regresión. Se hace hincapié en la precisión del modelo y en la interpretación de los resultados. Para cada regresión, se presenta el modelo ajustado junto con la interpretación de los coeficientes de regresión estimados y la predicción de la respuesta para valores dados de los predictores.

Características:

⬤ Presenta el marco teórico de cada regresión.

⬤ Discute datos categóricos, de conteo, proporcionales, sesgados a la derecha, longitudinales y jerárquicos.

⬤ Utiliza ejemplos basados en proyectos reales de consultoría.

⬤ Proporciona códigos SAS y R completos para cada ejemplo.

⬤ Incluye varios ejercicios para cada regresión.

Advanced Regression Models with SAS and R está diseñado como un texto para un curso de grado superior o un curso de postgrado en análisis de regresión. La exposición previa a los dos paquetes de software es deseada pero no requerida.

El autor:

Olga Korosteleva es profesora de Estadística en la Universidad Estatal de California, Long Beach. Imparte una gran variedad de cursos de estadística a estudiantes universitarios y de máster. Ha publicado tres libros de texto sobre estadística. Durante varios años, ha ocupado el cargo de directora docente del grupo de consultoría estadística. Sus intereses de investigación se centran principalmente en las aplicaciones de la metodología estadística a través de la colaboración con sus clientes en ciencias de la salud, enfermería, kinesiología y otros campos.

Otros datos del libro:

ISBN:9781138049017
Autor:
Editorial:
Idioma:inglés
Encuadernación:Tapa dura
Año de publicación:2018
Número de páginas:14

Compra:

Actualmente disponible, en stock.

¡Lo compro!

Otros libros del autor:

Modelos de regresión avanzados con SAS y R - Advanced Regression Models with SAS and R
Modelos de regresión avanzados con SAS y R expone al lector el...
Modelos de regresión avanzados con SAS y R - Advanced Regression Models with SAS and R
Procesos estocásticos con R: una introducción - Stochastic Processes with R: An...
Stochastic Processes with R: An Introduction se aleja de la pesada...
Procesos estocásticos con R: una introducción - Stochastic Processes with R: An Introduction
Modelos de regresión avanzados con SAS y R - Advanced Regression Models with SAS and R
Modelos de regresión avanzados con SAS y R expone al lector el...
Modelos de regresión avanzados con SAS y R - Advanced Regression Models with SAS and R

Las obras del autor han sido publicadas por las siguientes editoriales:

© Book1 Group - todos los derechos reservados.
El contenido de este sitio no se puede copiar o usar, ni en parte ni en su totalidad, sin el permiso escrito del propietario.
Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)