Probabilidad e información

Opiniones de los lectores

Las reseñas del libro indican una recepción mixta, con algunos lectores que aprecian sus explicaciones claras y su enfoque equilibrado de la Teoría de la Información, mientras que otros lo critican por imprecisiones matemáticas y una cobertura insuficiente de los temas.

Muchos lectores consideran que las explicaciones son muy claras e intuitivas, sobre todo para los conceptos básicos de la Teoría de la Información. La segunda edición profundiza en este aspecto con contenidos adicionales y ejemplos que facilitan el aprendizaje autónomo.

Numerosas reseñas señalan errores en las definiciones y notaciones matemáticas, que pueden confundir a los lectores, especialmente a los que carecen de una sólida formación. Algunas secciones, en particular sobre combinatoria, se consideran insuficientemente tratadas, y la presentación se considera a veces demasiado simplista o incoherente.

(basado en 4 opiniones de lectores)

Título original:

Probability and Information

Contenido del libro:

Este libro de texto nuevo y actualizado es una excelente manera de introducir la probabilidad y la teoría de la información a los estudiantes que se inician en las matemáticas, la informática, la ingeniería, la estadística, la economía o los estudios empresariales.

Sólo requiere conocimientos de cálculo básico, y comienza construyendo una base clara y sistemática de la probabilidad y la información. Entre los temas clásicos tratados se incluyen las variables aleatorias discretas y continuas, la entropía y la información mutua, los métodos de máxima entropía, el teorema central del límite y la codificación y transmisión de la información.

En esta edición se ha incluido material nuevo sobre las cadenas de Markov y su entropía. Se incluyen ejemplos y ejercicios para ilustrar cómo utilizar la teoría en una amplia gama de aplicaciones, con soluciones detalladas a la mayoría de los ejercicios disponibles en línea para los instructores.