Digital Data Improvement Priorities for Continuous Learning in Health and Health Care: Workshop Summary
Los datos sanitarios digitales son la savia de un sistema sanitario en continuo aprendizaje. Se necesita un flujo constante de datos fiables para coordinar y supervisar la atención al paciente, analizar y mejorar los sistemas de atención, investigar para desarrollar nuevos productos y enfoques, evaluar la eficacia de las intervenciones médicas y avanzar en la salud de la población. La totalidad de los datos sanitarios disponibles es un recurso crucial que debe considerarse un bien público de valor incalculable en la búsqueda de una mejor atención, una mejora de la salud y una reducción de los costes sanitarios.
La capacidad de recopilar, compartir y utilizar datos sanitarios digitales está evolucionando rápidamente. La creciente adopción de historias clínicas electrónicas (HCE) está siendo impulsada por la aplicación de la Ley de Tecnología de la Información Sanitaria para la Salud Económica y Clínica (HITECH), que paga incentivos a hospitales y particulares si pueden demostrar que utilizan HCE básicas en 2011. Solo un tercio tenía acceso a las funciones básicas necesarias para aprovechar esta información con fines de mejora, como la posibilidad de ver los resultados de laboratorio, mantener listas de problemas o gestionar los pedidos de recetas.
Además de aumentar la recopilación de datos, cada vez más organizaciones comparten datos sanitarios digitales. Los datos recopilados para cumplir los requisitos federales de presentación de informes o con fines administrativos son cada vez más accesibles. Iniciativas como Health. Data. gov proporcionan acceso a conjuntos de datos gubernamentales para el desarrollo de ideas y aplicaciones informáticas con el objetivo de mejorar la salud. En el sector privado, al menos una empresa farmacéutica está explorando activamente la posibilidad de divulgar algunos de sus datos de ensayos clínicos para que otros los investiguen. En Digital Data Improvement Priorities for Continuous Learning in Health and Health Care: Resumen del taller resume los debates del taller del Instituto de Medicina (2012) de marzo de 2012 para identificar y caracterizar las deficiencias actuales en la fiabilidad, disponibilidad y usabilidad de los datos sanitarios digitales y considerar estrategias, prioridades y responsabilidades para abordar dichas deficiencias.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)