Paradigmas de aprendizaje automático: Teoría y aplicación

Título original:

Machine Learning Paradigms: Theory and Application

Contenido del libro:

El libro se centra en el aprendizaje automático. Dividido en tres partes, la primera analiza el problema de la selección de características.

A continuación, la segunda parte describe la aplicación del aprendizaje automático al problema de la clasificación, mientras que la tercera presenta una visión general de las aplicaciones en el mundo real de los algoritmos de optimización basados en enjambres. El concepto de aprendizaje automático no es nuevo en el campo de la informática. Sin embargo, debido a la naturaleza siempre cambiante de los requisitos en el mundo actual, ha surgido en forma de avatares completamente nuevos.

Ahora todo el mundo habla de estrategias de solución basadas en ML para un determinado conjunto de problemas. El libro incluye artículos de investigación y trabajos expositivos sobre la teoría y los algoritmos del aprendizaje automático y la optimización bioinspirada, así como trabajos sobre experimentos numéricos y aplicaciones en el mundo real.