Informática médica y bioimagen mediante inteligencia artificial: Retos, cuestiones, innovaciones y desarrollos recientes

Título original:

Medical Informatics and Bioimaging Using Artificial Intelligence: Challenges, Issues, Innovations and Recent Developments

Contenido del libro:

Aprendizaje profundo optimizado mediante la optimización de enjambre de cucarachas para la segmentación de imágenes de resonancia magnética del cerebro. - Modelo de clasificación eficiente para melanoma basado en redes neuronales convolucionales.

- Análisis de la asimetría cerebral mediante resonancia magnética basado en aprendizaje automático para el diagnóstico precoz de la demencia. - Optimización de arrecifes de coral basada en la selección de características para la clasificación del cáncer de mama. - Revisión exhaustiva de la cartografía de enfermedades cerebrales: tecnologías subyacentes y técnicas basadas en IA para la extracción y clasificación de características mediante señales EEG.

- Reconocimiento de enfermedades oculares basado en modelos optimizados VGG-Net.

- Aplicaciones de IA e IoT en la vacuna COVID-19 y su impacto en la vida social. - Pronóstico de COVID-19 basado en un algoritmo de búsqueda interior mejorado y una red neuronal multicapa feed-forward.

- Desarrollo de Modelo de Diagnóstico de Enfermedades para Imágenes e Informes CXR - Un Enfoque de Aprendizaje Profundo. - Análisis Inteligente de Descriptores de Fármacos: Toward COVID-19 Drug Repurposing. - Análisis de la válvula aórtica utilizando un modelo de elementos finitos.

- Fundus images Enhancement using Gravitational Force and Lateral Inhibition Network for Blood Vessel Detection. - Monitorización sanitaria inteligente basada en lógica difusa multivariante para la evaluación del riesgo de pacientes cardíacos. - Modelo de aprendizaje automático conjunto para la predicción de la mortalidad en la UCI.