Aprendizaje automático y minería de datos en la tecnología aeroespacial

Título original:

Machine Learning and Data Mining in Aerospace Technology

Contenido del libro:

Este libro explora los principales conceptos, algoritmos y técnicas de aprendizaje automático y minería de datos para la tecnología aeroespacial.

Los satélites son los "ojos de águila" que nos permiten ver zonas masivas de la Tierra simultáneamente, y pueden recopilar más datos, más rápidamente, que las herramientas en tierra. Por ello, el desarrollo de sistemas inteligentes de monitorización de la salud de los satélites artificiales -que puedan determinar su estado actual y predecir su fallo a partir de los datos de telemetría- es uno de los temas actuales más importantes de la ingeniería aeroespacial.

Este libro se divide en tres partes, la primera de las cuales aborda problemas centrales en la monitorización de la salud de satélites artificiales, incluyendo la detección de anomalías basada en tensores para datos de telemetría de satélites y el aprendizaje automático en la monitorización de satélites, así como el diseño, implementación y validación de simuladores de satélites. La segunda parte aborda problemas de análisis y minería de datos telemétricos, mientras que la última se centra en cuestiones de seguridad en los datos telemétricos.