Modelos de regresión de efectos fijos

Puntuación:   (4,7 de 5)

Modelos de regresión de efectos fijos (D. Allison Paul)

Opiniones de los lectores

Resumen:

El libro es muy valorado por sus explicaciones claras y concisas de los modelos de regresión de efectos fijos y el análisis de datos de panel, que facilitan la comprensión de temas estadísticos complejos para los lectores, con ejemplos prácticos y código. Sin embargo, algunos aspectos podrían profundizarse más.

Ventajas:

Explicaciones claras y fáciles de seguir, ejemplos prácticos con código STATA, bien escrito y conciso, buena interpretación de los resultados de la regresión, cubre eficazmente los modelos de efectos fijos y aleatorios, adecuado tanto para principiantes como para quienes buscan un repaso.

Desventajas:

Algunos revisores sugieren que podría incluir más profundidad o una cobertura más amplia de los temas.

(basado en 6 opiniones de lectores)

Título original:

Fixed Effects Regression Models

Contenido del libro:

Este libro muestra cómo estimar e interpretar modelos de efectos fijos en una variedad de contextos de modelización diferentes: modelos lineales, modelos logísticos, modelos de Poisson, modelos de regresión de Cox y modelos de ecuaciones estructurales.

Se considerarán tanto las ventajas como las desventajas de los modelos de efectos fijos, junto con comparaciones detalladas con los modelos de efectos aleatorios. Escrito a un nivel apropiado para cualquier persona que haya cursado un año de estadística, el libro es apropiado como complemento de los cursos de postgrado en regresión o regresión lineal, así como una ayuda para los investigadores que tienen medidas repetidas o datos transversales.

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Otros datos del libro:

ISBN:9780761924975
Autor:
Editorial:
Encuadernación:Tapa blanda
Año de publicación:2009
Número de páginas:136

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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)