Puntuación:
El libro es muy valorado por sus explicaciones claras y concisas de los modelos de regresión de efectos fijos y el análisis de datos de panel, que facilitan la comprensión de temas estadísticos complejos para los lectores, con ejemplos prácticos y código. Sin embargo, algunos aspectos podrían profundizarse más.
Ventajas:Explicaciones claras y fáciles de seguir, ejemplos prácticos con código STATA, bien escrito y conciso, buena interpretación de los resultados de la regresión, cubre eficazmente los modelos de efectos fijos y aleatorios, adecuado tanto para principiantes como para quienes buscan un repaso.
Desventajas:Algunos revisores sugieren que podría incluir más profundidad o una cobertura más amplia de los temas.
(basado en 6 opiniones de lectores)
Fixed Effects Regression Models
Este libro muestra cómo estimar e interpretar modelos de efectos fijos en una variedad de contextos de modelización diferentes: modelos lineales, modelos logísticos, modelos de Poisson, modelos de regresión de Cox y modelos de ecuaciones estructurales.
Se considerarán tanto las ventajas como las desventajas de los modelos de efectos fijos, junto con comparaciones detalladas con los modelos de efectos aleatorios. Escrito a un nivel apropiado para cualquier persona que haya cursado un año de estadística, el libro es apropiado como complemento de los cursos de postgrado en regresión o regresión lineal, así como una ayuda para los investigadores que tienen medidas repetidas o datos transversales.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)