Puntuación:
El libro está muy bien considerado como un excelente recurso introductorio para los interesados en el análisis de supervivencia, ya que cubre tanto los aspectos teóricos como los prácticos de forma eficaz, a la vez que resulta accesible para lectores con conocimientos estadísticos básicos.
Ventajas:⬤ Gran material introductorio
⬤ principios fáciles de aprender
⬤ visión concisa de los aspectos teóricos y prácticos
⬤ excelentes explicaciones
⬤ precio asequible
⬤ servicio de alta calidad.
No es profundo; puede no ser adecuado para quienes busquen un conocimiento extenso sobre el tema.
(basado en 6 opiniones de lectores)
Event History and Survival Analysis
Los científicos sociales se interesan por los acontecimientos y sus causas.
Aunque las historias de sucesos son ideales para estudiar sus causas, suelen presentar dos características -censura y variables explicativas variables en el tiempo- que crean problemas importantes para los procedimientos estadísticos estándar. Se han desarrollado varios enfoques innovadores para dar cabida a estas dos peculiaridades de los datos de historias de sucesos.
Este volumen examina estos métodos, centrándose en los más útiles para las ciencias sociales. En particular, Paul D. Allison se centra en los métodos de regresión en los que la ocurrencia de sucesos depende de una o más variables explicativas.
Presta atención a los modelos estadísticos que constituyen la base del análisis histórico de sucesos, así como a cuestiones prácticas como la gestión de datos, el coste y los programas informáticos útiles. La segunda edición forma parte de la serie Quantitative Applications in the Social Sciences (QASS) de SAGE, que sigue sirviendo a innumerables estudiantes, profesores e investigadores para aprender las técnicas cuantitativas más vanguardistas.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)