Puntuación:
El libro 'Survival Analysis Using SAS: A Practical Guide' recibe comentarios mayoritariamente positivos por su claridad, sus exhaustivas actualizaciones y su enfoque práctico del análisis de supervivencia con SAS. Los autores destacan la claridad de las explicaciones, la facilidad de lectura y la mejora de la comprensión de los conceptos del análisis de supervivencia. Sin embargo, algunos lectores expresan su preocupación por la asunción de una sólida formación estadística y la falta de ejemplos suficientes.
Ventajas:⬤ Explicaciones claras y bien escritas de los conceptos del análisis de supervivencia.
⬤ Actualizado con nuevas funciones y métodos, incluidas las técnicas bayesianas.
⬤ Guía práctica y fácil de seguir para los usuarios de SAS.
⬤ Buen material complementario para estudiantes y profesionales.
⬤ Cobertura exhaustiva de los comandos SAS para el análisis de supervivencia.
⬤ Supone un conocimiento bastante avanzado de estadística, lo que puede suponer un obstáculo para algunos lectores.
⬤ Los ejemplos proporcionados pueden no ser suficientes o lo suficientemente detallados para la aplicación práctica.
⬤ Algunos lectores lo encontraron menos claro en comparación con otros textos de estadística.
(basado en 22 opiniones de lectores)
Survival Analysis Using SAS: A Practical Guide, Second Edition
Fácil de leer y completo, Survival Analysis Using SAS: A Practical Guide, Second Edition, de Paul Allison, es una introducción accesible y basada en datos a los métodos de análisis de supervivencia. Los investigadores que deseen analizar datos de supervivencia con SAS encontrarán justo lo que necesitan con esta nueva edición totalmente actualizada que incorpora las numerosas mejoras en los procedimientos de SAS para el análisis de supervivencia en SAS 9. Aunque el libro asume sólo un conocimiento mínimo de SAS, los usuarios más experimentados aprenderán nuevas técnicas de introducción y manipulación de datos. Numerosos ejemplos de código y resultados de SAS hacen de éste un libro eminentemente práctico, garantizando que incluso los no iniciados se conviertan en usuarios sofisticados del análisis de supervivencia. Los principales temas presentados incluyen censura, curvas de supervivencia, estimación de Kaplan-Meier, modelos de tiempo de fallo acelerado, modelos de regresión de Cox y análisis en tiempo discreto. También se incluyen temas que no suelen tratarse en los libros de análisis de supervivencia, como las covariables dependientes del tiempo, los riesgos competitivos y los sucesos repetidos.
Survival Analysis Using SAS: A Practical Guide, Second Edition, se ha actualizado exhaustivamente para SAS 9, y todas las figuras se presentan utilizando ODS Graphics. Esta nueva edición también documenta importantes mejoras en la sentencia STRATA del procedimiento LIFETEST.
Incluye una sección sobre el comando PROBPLOT, que ofrece métodos gráficos para evaluar el ajuste de cada modelo de regresión paramétrica.
Introduce la nueva sentencia BAYES para modelos paramétricos y de Cox, que permite al usuario realizar un análisis bayesiano utilizando métodos MCMC.
Demuestra el uso de la sintaxis del proceso de recuento como método alternativo para tratar las covariables dependientes del tiempo.
Contiene una sección sobre funciones de incidencia acumulativa.
Y describe el uso del nuevo procedimiento GLIMMIX para estimar modelos de efectos aleatorios para datos de tiempo discreto.
Este libro forma parte del programa SAS Press.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)