Modelos de efectos mixtos y extensiones en ecología con R

Opiniones de los lectores

El libro ha sido bien recibido por sus claras explicaciones de los conceptos estadísticos, los estudios de casos prácticos con datos reales y el uso eficaz de R para el análisis de datos ecológicos. Se considera un recurso esencial para ecólogos y científicos aplicados que buscan comprender e implementar modelos mixtos.

⬤ Explicaciones fácilmente comprensibles en términos no técnicos.
⬤ Inclusión de conjuntos de datos reales y desordenados para el análisis.
⬤ Ofrece ejemplos de código R a lo largo del texto para la implementación práctica.
⬤ Facilidad de lectura y estilo de escritura atractivo, incluyendo un toque de humor.
⬤ Un recurso valioso para científicos aplicados y ecologistas, especialmente al tratar con problemas de datos complejos.
⬤ Buena exploración de los modelos mixtos y sus aplicaciones.
⬤ Recursos de Internet con código completo para todos los ejemplos.

⬤ Algunas copias físicas fueron reportadas como dañadas a su llegada.
⬤ Presencia de numerosas erratas en todo el libro.
⬤ Requiere una sólida comprensión de la regresión lineal para comprender plenamente los conceptos.
⬤ Algunos revisores consideraron que ciertos temas, como los modelos jerárquicos, necesitaban una discusión más profunda.

(basado en 34 opiniones de lectores)

Título original:

Mixed Effects Models and Extensions in Ecology with R

Contenido del libro:

Basándose en el exitoso Analysing Ecological Data (2007) de Zuur, Ieno y Smith, los autores ofrecen ahora una introducción ampliada al uso de la regresión y sus extensiones en el análisis de datos ecológicos. Al igual que en el libro anterior, se utilizan conjuntos de datos reales procedentes de estudios ecológicos de postgrado o proyectos de investigación.

La primera parte del libro es una introducción en gran medida no matemática a la modelización lineal de efectos mixtos, GLM y GAM, modelos de inflación cero, GEE, GLMM y GAMM. La segunda parte ofrece diez estudios de casos que van desde los koalas hasta la investigación de las profundidades marinas. Estos capítulos ofrecen una visión inestimable del análisis de conjuntos de datos ecológicos complejos, e incluyen comparaciones de distintos enfoques del mismo problema.

Al hacer coincidir las preguntas ecológicas y la estructura de los datos con un estudio de caso, estos capítulos proporcionan un excelente punto de partida para analizar sus propios datos. Los datos y el código R de todos los capítulos están disponibles en www.highstat.com.