Puntuación:
El libro ofrece una introducción bien estructurada a la modelización estadística centrada en datos ecológicos, presentando diversas técnicas de análisis de forma clara y accesible. Aunque el contenido es muy apreciado por su aplicabilidad práctica y sus ejemplos del mundo real, muchos revisores criticaron la mala calidad de la impresión y la encuadernación, que restaron valor a la experiencia general.
Ventajas:⬤ Introducción bien estructurada y clara a la modelización estadística
⬤ buena progresión de los temas
⬤ estilo de redacción práctico y accesible
⬤ excelentes ejemplos del mundo real y estudios de casos
⬤ materiales de apoyo útiles (datos y scripts de R)
⬤ orientación eficaz sobre la toma de decisiones estadísticas.
⬤ Calidad de impresión deficiente con problemas como texto borroso y páginas que faltan
⬤ algunos capítulos avanzan demasiado rápido, dejando a los lectores atrás
⬤ falta de un capítulo de resumen exhaustivo
⬤ notación incoherente y algunos errores menores en la presentación.
(basado en 10 opiniones de lectores)
Analyzing Ecological Data
Este libro ofrece una introducción práctica al análisis de datos ecológicos utilizando conjuntos de datos reales. La primera parte ofrece una introducción en gran medida no matemática a la exploración de datos, los métodos univariantes (incluidas las técnicas GAM y de modelización mixta), el análisis multivariante, el análisis de series temporales y la estadística espacial.
La segunda parte presenta 17 casos prácticos. Los casos prácticos abarcan temas que van desde la ecología terrestre a la biología marina y pueden utilizarse como plantilla para el análisis de datos del propio lector.
Los datos de todos los casos prácticos están disponibles en www.highstat.com. En el libro se ofrece orientación sobre el software.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)