Puntuación:
El libro ha sido muy elogiado por sus explicaciones claras de los conceptos estadísticos, sus aplicaciones prácticas con R y la inclusión de ejemplos del mundo real. Es accesible para personas con distintos niveles de conocimientos previos, lo que lo convierte en un recurso esencial para ecólogos y científicos aplicados. Sin embargo, algunos lectores informaron de un número significativo de erratas y problemas con el estado físico del libro en el momento de la entrega.
Ventajas:Conceptos estadísticos bien explicados, aplicaciones prácticas en R, uso de ejemplos de datos reales desordenados, legibilidad y estilo de redacción atractivo, adecuado para diversos niveles de conocimientos previos, e incluye estudios de casos y recursos útiles.
Desventajas:Presencia de numerosos errores tipográficos, problemas con el estado del libro durante el envío, y algunos lectores requieren un profundo conocimiento de la regresión lineal.
(basado en 34 opiniones de lectores)
Mixed Effects Models and Extensions in Ecology with R
Este libro trata de los métodos estadísticos avanzados que pueden utilizarse para analizar datos ecológicos.
La mayoría de los datos recogidos sobre el medio ambiente se miden repetidamente a lo largo del tiempo o el espacio, lo que requiere el uso de métodos GLMM o GAMM. El libro comienza revisando la regresión, la modelización aditiva, el GAM y el GLM, y después trata el tratamiento de las dependencias espaciales o temporales y los datos anidados.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)