Microeconometrics Using Stata, Second Edition, Volume I: Cross-Sectional and Panel Regression Models (Microeconometría con Stata, Segunda edición, Volumen I: Modelos de regresión transversal y de panel)

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Título original:

Microeconometrics Using Stata, Second Edition, Volume I: Cross-Sectional and Panel Regression Models

Contenido del libro:

Microeconometrics Using Stata, Second Edition es una referencia inestimable para investigadores y estudiantes interesados en métodos microeconométricos aplicados.

Al igual que las ediciones anteriores, este texto cubre todas las técnicas microeconométricas clásicas, desde modelos lineales hasta regresión con variables instrumentales, estimación de datos de panel y modelos no lineales como probit, tobit, Poisson y modelos de elección. Cada una de estas discusiones ha sido actualizada para mostrar la implementación más moderna en Stata, y muchas incluyen explicaciones adicionales de los métodos subyacentes. Además, los autores introducen a los lectores a la realización de simulaciones en Stata y luego utilizan simulaciones para ilustrar métodos en otras partes del libro. Incluso enseñan cómo codificar sus propios estimadores en Stata.

La segunda edición está muy ampliada -el material nuevo es tan extenso que el texto ahora comprende dos volúmenes. Además de los clásicos, el libro ahora enseña métodos econométricos desarrollados recientemente y los métodos recientemente añadidos a Stata. Específicamente, el libro incluye capítulos completamente nuevos sobre.

⬤ modelos de duración.

⬤ ensayos aleatorios de control y efectos exógenos del tratamiento.

⬤ efectos endógenos del tratamiento.

⬤ Modelos de endogeneidad y heterogeneidad, incluidos modelos de mezclas finitas, modelos de ecuaciones estructurales y modelos no lineales de efectos mixtos.

⬤ Modelos autorregresivos espaciales.

⬤ Regresión semiparamétrica.

⬤ lasso para predicción e inferencia.

⬤ Análisis bayesiano.

Cualquier persona interesada en aprender métodos econométricos clásicos y modernos encontrará en este libro el compañero perfecto. Y quienes apliquen estos métodos a sus propios datos volverán a esta referencia una y otra vez cuando necesiten poner en práctica las diversas técnicas descritas en este libro.