Microeconometría: Métodos y aplicaciones

Opiniones de los lectores

El libro es muy apreciado por su tratamiento exhaustivo y claro de la microeconometría aplicada, ofreciendo un valioso recurso para estudiantes de posgrado y profesionales. A pesar de sus puntos fuertes, algunos usuarios señalaron problemas con el estado físico en el momento de la entrega y una accesibilidad variable para quienes se sienten menos cómodos con los conceptos matemáticos.

Cobertura exhaustiva de los métodos econométricos, redacción clara, adecuado para trabajos de posgrado, útil para la investigación empírica, contiene problemas útiles al final del capítulo, sirve como buena referencia para diversos temas, integra teoría y aplicaciones de forma eficaz.

Algunos ejemplares llegaron dañados, se percibe como demasiado técnico para quienes tienen menos formación matemática, no es tan avanzado como otros textos para discusiones puramente teóricas, y algunos usuarios lo encuentran similar a otros libros como el de Greene, que puede no ser tan fácil de usar.

(basado en 27 opiniones de lectores)

Título original:

Microeconometrics: Methods and Applications

Contenido del libro:

Este libro ofrece el tratamiento más completo hasta la fecha de la microeconometría, el análisis de datos a nivel individual sobre el comportamiento económico de individuos o empresas utilizando métodos de regresión para datos de sección transversal y de panel. El libro está orientado al profesional.

Se presupone un conocimiento básico del modelo de regresión lineal con álgebra matricial. El texto puede utilizarse en un curso de microeconometría, normalmente en un curso de doctorado de economía de segundo año, en cursos de campo de microeconometría aplicada orientada a los datos y como obra de referencia para estudiantes de posgrado e investigadores aplicados que deseen llenar lagunas en su conjunto de herramientas. Las características distintivas del libro incluyen el énfasis en los modelos no lineales y la inferencia robusta, la estimación basada en la simulación y los problemas de datos de encuestas complejas.

El libro recurre con frecuencia a ejemplos numéricos basados en datos generados para ilustrar los modelos y métodos clave. Y lo que es más importante, integra sistemáticamente en el texto ilustraciones empíricas basadas en siete conjuntos de datos grandes y excepcionalmente ricos.