Análisis de regresión de datos de recuento

Opiniones de los lectores

El libro ofrece una exploración exhaustiva de los análisis de regresión para datos de recuento, proporcionando explicaciones matemáticas y fórmulas. Aunque está bien escrito y es exhaustivo, también supone un reto para quienes carecen de una sólida formación estadística, y los revisores señalaron la falta de ejemplos prácticos y problemas con la presentación de ecuaciones en el formato digital.

⬤ Cobertura exhaustiva de la regresión de datos de recuento
⬤ redacción clara y cuidadosa
⬤ útil para entender la regresión de Poisson y la autocorrelación en modelos de datos de recuento
⬤ recepción positiva en general a pesar de los retos.

⬤ Desafiante para lectores con una formación matemática limitada
⬤ carece de ejemplos prácticos para demostrar las teorías
⬤ la mala presentación de las ecuaciones en la versión digital dificulta la lectura
⬤ puede ser demasiado técnico y denso para algunos.

(basado en 7 opiniones de lectores)

Título original:

Regression Analysis of Count Data

Contenido del libro:

Los estudiantes de ciencias sociales y naturales buscan a menudo métodos de regresión para explicar la frecuencia de sucesos como las visitas al médico, los accidentes de automóvil o las nuevas patentes concedidas.

Este libro ofrece la descripción más completa y actualizada de modelos y métodos para interpretar tales datos. Los autores llevan más de veinticinco años investigando en este campo.

En este libro, combinan teoría y práctica para hacer accesibles sofisticados métodos de análisis a investigadores y profesionales que trabajan con muy diversos tipos de datos y programas informáticos en áreas como la estadística aplicada, la econometría, el marketing, la investigación de operaciones, los estudios actuariales, la demografía, la bioestadística y las ciencias sociales cuantitativas. El libro puede ser utilizado como obra de referencia sobre modelos de recuento o por estudiantes que busquen una visión general autorizada. Se puede acceder a material complementario en forma de conjuntos de datos, programas de plantillas y recursos bibliográficos en Internet a través de las páginas de los autores.

Esta segunda edición es una versión ampliada y actualizada de la primera, con nuevos ejemplos empíricos y más de cien nuevas referencias añadidas. El nuevo material incluye nuevos temas teóricos, un tratamiento actualizado y ampliado de los modelos de corte transversal, cobertura de la inferencia basada en bootstrap y en simulación, tratamiento ampliado de series temporales, datos multivariantes y de panel, tratamiento ampliado de regresores endógenos, cobertura de la regresión por recuento cuantílico y un nuevo capítulo sobre métodos bayesianos.