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Methods in Neuronal Modeling, second edition: From Ions to Networks
Gran parte de la investigación se centra en la cuestión de cómo se procesa la información en los sistemas nerviosos, desde el nivel de los canales iónicos individuales hasta las redes neuronales a gran escala, y desde animales "simples" como las babosas marinas y las moscas hasta los gatos y los primates. Las nuevas metodologías interdisciplinarias combinan una metodología experimental ascendente con un enfoque computacional y de modelización más descendente. Este libro constituye un manual de métodos y técnicas computacionales para modelizar las propiedades funcionales de células nerviosas individuales y en grupo. Los autores destacan varias tendencias clave: (1) el estrechamiento del vínculo entre los modelos analíticos/numéricos y los datos experimentales asociados, (2) la ampliación de los métodos de modelado, tanto a nivel subcelular como a nivel de grandes redes neuronales que incorporan propiedades biofísicas reales de las neuronas, así como las propiedades estadísticas de los trenes de espigas, y (3) la organización de los datos obtenidos mediante la emulación física de los componentes del sistema nervioso a través del uso de la tecnología de integración de circuitos a muy gran escala (VLSI). El campo de la neurociencia ha crecido espectacularmente desde que se publicó la primera edición de este libro hace nueve años. La mitad de los capítulos de la segunda edición son completamente nuevos; los restantes se han revisado a fondo. Muchos capítulos ofrecen la posibilidad de utilizar tutoriales interactivos y programas de simulación. Se puede acceder a ellos a través del sitio web de Christof Koch.
Colaboradores
Larry F. Abbott, Paul R. Adams, Hagai Agmon-Snir, James M. Bower, Robert E. Burke, Erik de Schutter, Alain Destexhe, Rodney Douglas, Bard Ermentrout, Fabrizio Gabbiani, David Hansel, Michael Hines, Christof Koch, Misha Mahowald, Zachary F. Mainen, Eve Marder, Michael V. Mascagni, Alexander D. Protopapas, Wilfrid Rall, John Rinzel, Idan Segev, Terrence J. Sejnowski, Shihab Shamma, Arthur S. Sherman, Paul Smolen, Haim Sompolinsky, Michael Vanier, Walter M. Yamada.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)