Biofísica de la computación: Procesamiento de la información en neuronas individuales

Opiniones de los lectores

El libro «Biophysics of Computation», de Koch, ofrece una amplia introducción a la dinámica del cerebro humano, centrándose específicamente en el modelado computacional de las neuronas y sus interacciones. Está bien escrito, es preciso y adecuado para jóvenes científicos y estudiantes de neurociencia computacional, aunque requiere conocimientos básicos de cálculo y biología.

⬤ Excelente y completa introducción a la neurología y la neurociencia computacional
⬤ Un estilo de escritura claro hace que los temas complejos sean accesibles
⬤ Cubre una amplia gama de temas relacionados con las neuronas y la sinapsis
⬤ Buena referencia tanto para el estudio académico como para el uso en el laboratorio
⬤ Incluye una bibliografía bien organizada para lecturas adicionales.

⬤ Puede ser demasiado avanzado para un público no especializado
⬤ Algunos detalles podrían encontrarse con mayor profundidad en otras fuentes
⬤ Un poco extenso, lo que podría resultar abrumador para algunos lectores
⬤ Se centra principalmente en la biofísica más que en la computación.

(basado en 9 opiniones de lectores)

Título original:

Biophysics of Computation: Information Processing in Single Neurons

Contenido del libro:

La investigación sobre redes neuronales se basa a menudo en la ficción de que las neuronas son simples unidades de umbral lineal, ignorando por completo la naturaleza altamente dinámica y compleja de las sinapsis, las dendritas y las corrientes iónicas dependientes de voltaje. Biophysics of Computation: Information Processing in Single Neurons pone en tela de juicio esta noción, utilizando con todo lujo de detalles los hallazgos experimentales y teóricos de la biofísica celular para explicar el repertorio de funciones computacionales de que disponen las neuronas individuales. El autor muestra cómo las células nerviosas individuales pueden multiplicar, integrar o retrasar las entradas sinápticas y cómo la información puede codificarse en el voltaje a través de la membrana, en la concentración de calcio intracelular o en el tiempo de los picos individuales.

Entre los temas clave tratados figuran la ecuación lineal del cable; la teoría del cable aplicada a árboles dendríticos pasivos y espinas dendríticas; las sinapsis químicas y eléctricas y cómo tratarlas desde un punto de vista computacional; las interacciones no lineales de la entrada sináptica en árboles dendríticos pasivos y activos; el modelo Hodgkin-Huxley de generación y propagación del potencial de acción; el análisis del espacio de fases; la vinculación de los canales iónicos estocásticos a las corrientes dependientes de la membrana; corrientes de calcio y potasio y su papel en el procesamiento de la información; el papel de la difusión, amortiguación y unión del calcio, y otros sistemas mensajeros en el procesamiento y almacenamiento de la información; modelos a corto y largo plazo de plasticidad sináptica; modelos simplificados de células individuales; aspectos estocásticos del disparo neuronal; la naturaleza del código neuronal; y modelos no convencionales de computación subcelular.

Biophysics of Computation: Information Processing in Single Neurons es un texto ideal para cursos avanzados de licenciatura y posgrado en biofísica celular, neurociencia computacional y redes neuronales, y será de interés para estudiantes y profesionales de neurociencia, ingeniería eléctrica e informática y física.