Maschinelles Lernen Fr Absolute Anfnger: Zweite Ausgabe

Opiniones de los lectores

El libro ha recibido críticas dispares: algunos lo consideran informativo, mientras que otros critican su complejidad y los problemas de traducción. Destaca por sus buenos elementos gráficos, pero muchos opinan que no es adecuado para principiantes absolutos debido a la jerga técnica y las explicaciones insuficientes.

El libro contiene muchos gráficos, es relativamente barato y presenta algunos ejemplos concretos que ayudan a comprender el tema. Está bien estructurado y se considera una buena introducción para quienes tengan algunos conocimientos previos.

El libro no es adecuado para principiantes absolutos; incluye mucha terminología técnica y explicaciones complejas desde el principio, lo que lo hace abrumador. También se critica el diseño del texto, y la traducción es a menudo deficiente, lo que provoca confusión y pérdida de significado.

(basado en 6 opiniones de lectores)

Contenido del libro:

¿Estás listo para desarrollar una instancia de GPU y cribar petabytes de datos? ¿Quieres añadir «aprendizaje automático» a tu perfil de LinkedIn?

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Antes de embarcarte en tu viaje por el mundo del aprendizaje automático, hay una teoría importante y unos principios estadísticos que debes comprender primero.

En el libro «Aprendizaje automático para principiantes absolutos», aprenderá los fundamentos del aprendizaje automático y cómo codificar su propio modelo predictivo utilizando un conjunto de datos inmobiliarios para predecir los precios de los inmuebles.

Este libro está escrito y diseñado para principiantes absolutos. Esto significa que no se requieren conocimientos de programación. Cuando se introducen algoritmos, se añaden explicaciones claras y ejemplos visuales para que resulte sencillo y atractivo y pueda ponerse manos a la obra en casa.

Recuerda que este libro se publicó por primera vez en inglés en 2017 (Machine Learning for Absolute Beginners) y se tradujo al alemán en 2018.